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Matlab中Optimization Toolbox的优化方法,主要利用优化工具箱求解一些优化问题
涉及线性规划、二次规划、非负最小二乘法、无约束一元函数极小问题、无约束非线性规划 、约束非线性规划、目标规划、最小最大问题、非线性最小二乘法、求解非线性方程以及半无穷下的非线性规划。(有例题且带有matlab程序求解过程)
2023-01-05 20:25:42
1020B
最优化算法
Matlab
优化工具箱
1
基于
MATLAB优化
工具箱的螺栓组联接的优化设计
有密封性要求的螺栓组联接被广泛地应用在各种机械或容器中。为了达到最少化的消耗螺栓材料,达到节约成本的目的,以Matlab为平台,建立了螺栓组联接的设计模型,并利用
Matlab优化
工具箱中的Fmincon函数较好地解决了螺栓组联接设计问题的最优化问题。
2022-11-28 07:42:40
171KB
螺栓组联接
Matlab
优化工具箱
Fmincon
1
HGAPSO:MatLab 优化代码-matlab开发
感谢 Yarpiz 团队 该算法的思想 首先,我们生成随机解 然后我们开始迭代GA的第一部分,将GA结果与PSO结果进行比较,然后选择最佳 这些解决方案转到PSO算法并创建新解决方案并将新解决方案与GA进行比较并选择最佳 等等像布谷鸟算法(CA)
2022-11-26 19:33:40
8KB
matlab
1
优化标准测试函数.rar
本资源为MATLAB代码和相应的说明文件,并增加了测试函数的使用实例,收集了越50个在优化算法中常用的测试函数,可用来验证优化算法的优化效果,避免陷入局部最优。对于其他测试函数,可参照使用说明中的实例进行使用
2022-11-18 10:44:45
4.6MB
MATLAB
优化算法
测试函数
优化效果检查
1
8种优化算法matlab源代码 无需解压密码
粒子群、遗传算法、蚁群算法、神经网络、模拟退火等8种matlab程序
2022-10-23 16:05:51
83KB
matlab
优化算法
1
[高清文字版]
MATLAB优化
算法案例分析与应用.pdf
本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、基于BP的人脸方向预测、基于Hopfield的数字识别、基于DEA的投入产出分析、基于BP的数据分类、基于SOM的数据分类、基于人工免疫PSO的聚类算法、模糊聚类分析和基于GA_BP的抗糖化活性研究。
2022-09-16 11:37:27
13.82MB
MATLAB
优化算法
案例分析
1
优化工具箱的使用
优化是数学建模的重要组成部分,而各种优化工具箱函数可以帮你快速解决优化问题。这里有绝大多数的建模优化函数的使用说明。
2022-09-02 18:20:55
5KB
matlab
优化函数
数学建模
1
用
MATLAB优化
工具箱解线性规划-线性规划、无约束最优化和非线性规划
用
MATLAB优化
工具箱解线性规划 命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) min z=cX 1、模型: 2、模型:min z=cX 注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ].
2022-08-27 21:10:27
1.39MB
线性规划
无约束最优化方法
非线性规划
1
用
MATLAB优化
工具箱解线性规划-最优化方法的整数规划的分支定界法
用
MATLAB优化
工具箱解线性规划 命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) min z=cX 1、模型: 2、模型:min z=cX 注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ].
2022-08-22 10:08:30
2.46MB
整数规划
+分支定界+
最优解
1
[高清文字版]
MATLAB优化
算法案例分析与应用.pdf
本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、基于BP的人脸方向预测、基于Hopfield的数字识别、基于DEA的投入产出分析、基于BP的数据分类、基于SOM的数据分类、基于人工免疫PSO的聚类算法、模糊聚类分析和基于GA_BP的抗糖化活性研究。
2022-07-21 21:13:46
13.82MB
MATLAB
优化算法
案例分析
1
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