可以求吸引子序列，往返图，分岔图，判断初值敏感性等

使用Rossler系统驱动Lorenz系统同步，使用扩散耦合，动态绘制同步结果，详见博客。 matlab代码注释清晰，书写工整。 文章见https://blog.csdn.net/weixin_45278115/article/details/120707435?spm=1001.2014.3001.5502

借助李雅普诺夫稳定性理论提出了一种自适应混沌同步控制方法.该方法通过构造适当的控制函数,从理论上保证了混沌同步控制的稳定性.MATLAB 仿真实现了Lorenz 系统和Chen 系统的混沌同步以及广义Lorenz 系统和广义Chen 系统的混沌同步控制.

logistic混沌和lorenz混沌的图片加解密仿真输出加密前后的图像直方图变化

内含详细源码，可直接运行，直方图分析，信息熵分析，相关性分析。

各种三维chen混沌系统，三维Rossler混沌，三维lorenz混沌系统图像加密算法代码

基于Arnold和lorenz超混沌图像加密算法代码

蔡氏电路matlab仿真代码混沌吸引子 适用于某些三阶混沌系统的Python脚本（Lorenz吸引子，Nose-Hoover振荡器，Rossler吸引子，Riktake模型，Duffing映射等） 主要资讯 标题 分析和建模混沌系统 作者 亚历山大·卡皮塔诺夫 接触 lang项目 的Python 3 初版 2019年5月30日 执照 GNU GPL 3.0。 依存关系 项目要求： Python（> = 3.6） NumPy（> = 1.19.0） 科学（> = 1.5.1） 熊猫（> = 1.1.0） Matplotlib（> = 3.2.2） Pytest（> = 5.4.3） 预先提交（> = 2.6.0） 混沌模型（示例） 洛伦兹吸引子： dx/dt = sigma * (y - x) dy/dt = rho * (x - z) - y dz/dt = x * y - beta * z 其中sigma = 10，rho = 28，beta = 8/3。 罗斯勒吸引子： dx/dt = -(y + z) dy/dt = x + a * y dz/dt

用欧拉法和龙格库塔算法求解洛伦兹模型测试。这个模型对初始条件非常敏感，我们尝试在不同的初始条件下得到结果。 最后你可以看到蝴蝶图。 Matlab 或 Octave

为解决视频信息的安全问题，研究了一个基于Lorenz混沌系统的视频加密方案。该方案首先将三维Lorenz混沌系统进行离散化处理，然后运用驱动式响应同步的方式进行同步处理，对随机采集到的AVI视频文件进行混沌加密。通过采用Matlab仿真软件，编写相应的加解密程序进行仿真，最后，对仿真实验结果进行分析，结果表明该方案具有安全性高、灵活性好的特点。