Matlab libsvm工具箱3.24 LIBSVM——支持向量机的库
2022-12-19 09:27:56 388KB Matlab libsvm 向量机
1
基于支持向量机的数据回归预测(libsvm) (Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
2022-11-28 21:26:38 59KB libsvm SVM 回归预测
zip版本, 如下载linux版,请下载.tar.gz版的
2022-11-02 15:52:30 557KB libsvm svm
1
Libsvm-2.5 程序代码注释,上海交通大学版,内附实现代码
2022-11-01 13:16:34 229KB SVM实现
1
学习SVM必备软件,调用程序,完成算法,安装libsvm-mat是在MATLAB平台下使用libsvm的前提,如果没有安装好也就无法使用
2022-10-29 21:27:36 2.42MB 工具软件
1
在matlab平台下的基于libsvm的svm双螺旋线二分类问题
2022-10-29 16:30:43 1KB svm 双螺旋线
1
基于支持向量机的数据分类预测(libsvm)、
2022-10-23 18:06:41 117KB 机器学习 算法
1
林智仁的libSVM工具和详细的使用方法,包括:初识LibSVM、第一次体验libSvmLibSVM使用规范、easy.py和grid.py的使用 、svmtrain()函数的用法、 svmpredict()函数的用法
2022-09-30 08:54:41 927KB libSVM 林智仁 支持向量机
1
基于支持向量机的数据分类预测,代码全部封装好了,注释也写得非常详细,跑数据的过程中有任何问题可以私信博主
2022-08-22 16:05:38 2KB 机器学习
1
支持向量机(support vector machine, SVM)是一种新的机器学习方法,其基础是Vapnik创建的统计学习理论(statistical learning theory, STL)。统计学习理论采用结构风险最小化(structural risk minimization, SRM)准则,在最小化样本点误差的同时,最小化结构风险,提高了模型的泛化能力,且没有数据维数的限制。在进行线性分类时,将分类面取在离两类样本距离较大的地方;进行非线性分类时通过高维空间变换,将非线性分类变成高维空间的线性分、类问题。 libsvm工具箱是台湾大学林智仁(C.JLin)等人开发的一套简单的、易于使用的SVM模 式识别与回归机软件包该软件包利用收敛性证明的成果改进算法,取得了很好的结果。libsvm共实现了5种类型的SVM:C-SVC,u-SVC,One Class - SVC,e- SVR 和u-SVR等。
2022-08-18 12:05:48 905KB svm
1