描述 该数据集主要包括六个文件夹。它们如下： 1. *.JPG格式的封面图片文件夹；2. 2008-2015年*.JPG格式的海口亮温差图片文件夹；3. 热岛强度图文件夹在*. 2008年至2018年的JPG格式；4.海口市位置图文件夹在*. PNG格式；5. 反演码文件夹，*.Landsat5(LST5)和Landsat 8(LST8)反演码数据。专业格式；6. Process文件夹，其中*. VSD 格式。

描述 喜马拉雅山位于青藏高原南缘，为更好地了解该地区积雪变化，克服中低分辨率遥感对地形复杂山区积雪监测描述不够详细的问题，利用Landsat 8晴空开展积雪监测。空间分辨率为 30m 的条件数据。由于山区地形复杂，针对喜马拉雅地区归一化积雪指数法普遍存在高估问题，采用支持向量机（SVM）分类方法，逐个场景选取不同地形、阴影等条件的积雪特征训练样本进行积雪。分类，结合冰川湖、地表水体等辅助数据和空间邻域分析进行数据后处理，构建了2013-2020年喜马拉雅山脉中东部段30m分辨率积雪数据集通过对比Sentinel-2的高分辨率积雪分类，在900*900m的网格内，积雪率的相关系数在0.95以上，均方根误差在0.1%左右。两者构建的积雪识别结果一致性较好。雪盖数据集包括喜马拉雅山脉中东部地区8年共607个雪盖数据，主要分布在当年10月至次年4月的冬季雪季。该数据集可为雪盖时空特征分析、中低分辨率雪盖数据的验证和优化提供依据，为喜马拉雅及下游地区气候变化、水资源管理和生态效益研究提供支撑。地区。

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landsat8官方用户手册，包括landsat8所有的过程计算，如亮度温度等 landsat8官方用户手册，包括landsat8所有的过程计算，如亮度温度等

祁连山国家级自然保护区地处我国西北,生态环境薄弱,为快速掌控祁连山自然保护区的自然地理信息情况,更好地进行环境监测,应充分发挥遥感监测优势。文中选取Landsat8 OLI影像数据为基础数据源,结合Erdas Image和Arcgis对祁连山自然保护区进行自然地表类型自动提取和变化监测分析,通过选取最优波段组合,结合NDVI辅助对两期影像执行监督分类。结果表明此种方法可以简单快速求得保护区自然地表类型变化趋势,为保护区自然地表类型变化监测提供可靠技术支撑。

为了分析研究不同地表发射率反演算法的精度和适用性,文中选取西安市的遥感影像Landsat 8为基础数据,运用ENVI,ArcGIS等软件,首先对Landsat 8数据进行预处理,提取西安市的NDVI影像;然后,建立决策树模型得到西安市地表分类影像,并基于像元二分模型反演得到植被覆盖度,基于NDVI得到4种不同算法的地表发射率;最后,以精度0. 01的MODIS LSE产品为标准数据,从像元尺度上对比分析了4种算法的精度,并依据回归决策树方法的分类结果,对比分析了不同算法在各类地表覆盖类型上的发射率反演差异。结果表明:在像元尺度上,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法精度较高且较为接近;从不同下垫面的反演差异来看,在植被区域4种算法之间的差异较小,而对于水体区域,4种算法之间的差异较大;从反演方法的适用性而言,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法较为适合本研究区。

以厦门市为研究区域，以2013年的Landsat8为研究数据，研究亮度温度反演以及地表温度反演的劈窗算法，推导出该算法的演算过程，根据Landsat8的特性，确定该算法的参数取值。通过ENVI／IDL软件编程实现该算法，采用厦门市遥感数据反演地表温度，并且利用厦门市气象局实测温度验证地表温度反演结果的有效性。

用来作为LST反演的参考文章， 方便操作

1、欧空局哥白尼服务器，批量下载哨兵系列，包括哨兵1号、2号、3号和5P的批量下载以及批量预处理。sentinel-1 GRDH数据支持批量多线程预处理，包括去噪，轨道文件自动下载校准，多视处理等。sentinel-2支持基于sen2cor插件多线程大气校正，并转格式为tiff/envi/img格式。 2、USGS服务器，可以批量高速下载Landsat1-5 MSS ，Landsat4-5 TM， Landsat7 ETM以及Landsat-8 OIL数据，并支持辐射定标，6S大气校正。Landsat7和Landsat8支持全色波段融合。支持SRTM下载，sentinel-2下载 3、支持MODIS所有产品的批量高速下载。下载源为Nasa网站。并支持MODIS产品的批量预处理。保持hdf格式转tiff/env/img格式，坐标系添加。 4、支持下载ASF网站sar数据，包括alos，sentinel-1等，包括12.5米分辨率全球DEM数据 以及Landsat1-8全系列数据，modis全系列，并支持所下载数据包括6S大气校正在内的批量预处理。以及批量裁剪、栅格矢量互转，批量波段运算等功能。 5、提供基于开源机器学习算法的，贝叶斯分类器、随机森林、支持向量机、神经网络等监督分类器，以及聚类分析等非监督分类器。支持遥感多光谱数据的分类。 6、提供基于矢量数据shapefile格式的批量处理工具箱，包括批量坐标转换、矢量转栅格、栅格转矢量、矢量合并、DEM等高线提取、SHP转KML、KML转SHP。栅格数据工具箱包括：栅格去碎斑，栅格镶嵌，栅格批量重投影，栅格批量重采样，栅格批量裁剪，栅格统计，植被覆盖度批量计算，批量RPC正射校正，批量波段运算，批量栅格格式转换，Landsat-8批量地表温度反演（劈窗算法，单窗算法），Landsat-8批量湿度反演。 7、支持高分-1WFV，高分-6WFV，高分-1PMS，高分-２PMS，高分-6PMS数据批量辐射定标6S大气校正，RPC正射校正，批量全色融合。 8、支持word批量转PDF以及PDF批量转word。

哨兵全系列卫星遥感数据下载，批量预处理，包括大气校正，转格式重采样。landsat-8，MODIS批量下载预处理。支持国产高分1/2/6卫星数据批量大气校正、全色波段融合，正射校正等。