编译opencv_contrib出错是因为少这个文件，而通过github下载老是下载失败。https://blog.csdn.net/qq_44365861/article/details/108799140有详细细节与资源

# 实现人脸融合--------------------------------------------------------- # 输入: 2张人脸rgb图片 # 输出: 2张形变人脸图片，1张人脸融合图片 # 第1步：读取2张人脸landmark # 第2步：计算融合landmark坐标 # 第3步：三角剖分 # 第4步：仿射变换，进行人脸形变 # 第5步：人脸融合

opencv4.4.0编译时下载文件_face_landmark_model.dat、IPPICV、vgg_generated_64.i 等

Ubuntu下安装OpenCV时可能下载不下来的face_landmark_model.dat文件。

环境：c++版本、OpenCV 4.5.3、Eigen data文件夹：存储左右目图片 demo文件夹：点对匹配结果、深度信息、三角测量可视化效果 main.cpp：主函数，调用orb_match进行点对匹配，调用antipolar_geometry计算对极几何位态变换，调用triangulation进行三角测量 get.cpp：调用双目摄像头，存储左右目图片 orb_match.cpp：库函数，功能包括：orb特征检测、描述子计算、landmark标志点对匹配 antipolar_geometry：库函数，功能包括：对极几何，计算两幅图像之间的位姿变换 triangulation：库函数，功能包括：三角测量，还原landmark标志点深度信息，得到landmark标志点3D坐标

MRI强度归一化 使用提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化 。 在原始论文中，作者提出了一种从一组MRI图像中学习一组标准直方图界标的方法。 这些地标然后用于均衡图像的直方图以进行归一化。 在学习和转换中，直方图都用于查找强度界标。 在我们的实现中，界标是根据强度的总范围而不是直方图来计算的。 这个怎么运作： 规范化分两个步骤进行： 学习界标参数： 从一组训练图像中，使用功能learn_intensity_parameters来学习界标参数。 强度参数ì_min和i_max必须由用户设置。 这两个值确定了标准强度标度的最小和最大强度。 methodT= 'spline'; % or

matlab嘴部检测代码通过全卷积局部全局上下文网络进行鲁棒的面部地标检测 面部标志用于定位和代表面部的显着区域，例如：眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴，下颚 挑战：不同的形状，姿势，光照条件，遮挡物等。 界标检测的用途：人脸对齐，头部姿势估计，人脸交换，眨眼检测等等。 以下是iPython Notebook的论文实现： 通过全卷积局部全局上下文网络进行稳健的面部地标检测，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的会议记录，IEEE，2018年-Daniel Merget，Matthias Rock，Gerhard Rigoll 关联： 代码是用Brainscript编写的，还使用Microsoft CNTK和Python进行了后期处理，并使用了Matlab。 可以找到代码和其他详细信息。 本文重要提示 完全卷积神经网络擅长于对局部特征进行建模，但会导致受约束的接收场（局部上下文）。 为了克服这个问题，可以采用多种方法：级联/池化等。本文提出了一种新的方法，该方法使用逐通道/内核卷积和膨胀卷积（全局上下文）来实现相同的精度，而不是几种SOTA方法。 它将全局上下文直接引入到全卷积神经网络中。 主

Landmark图文教程，详细完备，通俗易懂。 蓝马初学者必备，石油院校学生大作业精品参考。

Landmark 学习手册 一、 数据加载(GeoDataLoading)…………………………...3 1、 建立投影系统……………………………………………………………..6 2、 建立OpenWorks数据库………………………………………………….6 3、 加载钻井平面位置和地质分层(pick)……………………………………6 4、 加载钻井垂直位置、时深表、测井曲线和合成地震记录……………..9 二、 常规解释流程（SeisWorks、TDQ、ZmapPlus）…...15 1、 SeisWorks解释模块的功能………………………………..16 (1)、三维震工区中常见的文件类型……………………………………..16 (2)、用HrzUtil对层位进行管理…………………………………………17 2、 TDQ时深转换模块……………………………………………………….18 (1)、建速度模型………………………..……………………………….…18 ①、用OpenWorks的时深表做速度模型……………………………….18 ②、用速度函数做速度模型…………………………………………….19 ③、用数学方程计算ACSII速度函数文件…………………………….21 (2)、时深（深时）转换…………………………………………………..22 (3)、速度模型的输出及其应用………………………………..….………28 (4)、基准面的类型……………………………………………..….…… 29 (5)、如何调整不同的基准面……………………………………..….…...30 3 、ZmapPlus地质绘图模块…………………………………………….…….30 (1)、做图前的准备工作 ……………..……………………………..…....32 (2)、用 ASCII磁盘文件绘制平面图…… ………………………………32 (3)、用 SeisWorks解释数据绘制平面图 …………………………… ...33 (4)、网格运算……………………………………………………………. 37 (5)、井点处深度校正…………………………………………………..…37 三、 合成记录制作(Syntool)………………………..………37 1 、准备工作……..…………………………………………….………….….37 2 、启动Syntool……………………………………………………….….….37 3 、基准面信息…………………………………………………………...….38 4 、子波提取……………………………………………………………...….39 5 、应用Checkshot…………………………………………………….…….41 6 、合成地震记录的存储…………………………………………………….44 7 、SeisWelll………………………………………………………………….45 四、 迭后处理/属性提取、聚类分析(PostStack/PAL、Rave …………………………………….…50 1、数据处理模块……………………………………………………………….52 2 、相似性预测…………………………..…………………………………….60 (1)、Fscan 相似性分析原理..……….…..…………………………………61 (2)、导致不相似的因素…. ……………..…………………………………62 3 、属性提取..………………………………………………………………….63 4 、储层特征可视化与油气预测技术………………………..……………….73 (1)、数据输入……………. ……………..…………………………………74 ①、ASCII文件的输入…………………..………………………………74 ②、OpenWorks井数据的输入……………………………………………74 ③、SeisWorks Horizons数据的输入………………………….………75 ④、回归模型的输入…………………….………………………………76 (2)、数据分析……………. ……………..…………………………………77 五、 分频解释(SpecDecomp)………………………………..82 1 、分频技术的原理..…………………………………………………… .….82 2 、分频技术的特点……….…………………………………………………83 3 、应用………………………………………………………………………..84 附：OpenWorks数据库的有关知识………………….………86 1 、关系数据库的概念………....………………………………………… ..86