Bert4Keras-LZ
代码说明
本代码将将BERT，albert，Roberta预训练模型整合到wikisql与nl2sql表格数据集中，检验预训练模型对于表格问答的效果以下是对代码运行的说明。
环境配置
tensorflow == 1.14 keras == 2.2.4 bert4keras == 0.7.0 keras_bert == 0.80 python == 2.7 / 3.5
数据集下载
WikiSQL： : NL2SQL：无
文件运行
python wikisql_bert.py python nl2sql_bert.py
运行结果展示
2021-08-30 20:45:31
34KB
1
经典算法——变分模态分解，Variational Mode Decomposition，可用于故障诊断和语音处理，能够自适应地经信号分解为一系列的子信号。
2021-07-21 12:18:06
3KB
1
小程序实现无限级树形菜单;
该代码包为小程序基础tree组件，如果在使用过程中有任何问题，可私信，因工作繁忙，回复不及时，请谅解！
2021-06-10 17:08:14
139KB
使用MATLAB实现文本的LZ78编码、译码及性能分析，并针对文本较短时编码性能变坏的情况进行编码优化，即对字典进行不等长编码。编码输出均为二进制序列，程序详细展示了字典前缀段号长度、后缀序号长度、信源符号编码表、编码字典、平均码长、信源熵等信息。
2021-04-13 20:13:06
482KB
1