1.领域：matlab，LSTM深度学习网络
2.内容：基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真+操作视频
3.用处：用于LSTM深度学习网络编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-11 20:05:56
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数据是单维一例的，基于时间节点的预测，matlab出图，程序包含LSTM程序单独运行、SSA-LSTM程序运行、两种程序对比。前70%训练，后面30%预测，大约有2000个数据，代码有详细说明，可供调整学习。
2022-06-11 20:05:55
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时序预测 | MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据，运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-05-07 16:05:56
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LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。
2022-04-12 10:09:08
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# 代码功能: LS-TM 循环神经网络，预测时间序列----------------------------
# 第1步: 处理原始数据集, 归一化，制作X_train、Y_train、X_test、Y_test
# 第2步: 训练LS-TM网络, epoch=300
# 第3步: 时间序列预测
2021-06-19 11:14:10
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