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端到端ASR的LF-MMI的PyTorch实现 在PyTorch中实现的无网格MMI的端到端版本（LF-MMI或链模型）。 TODO ：LF-MMI的常规版本。 什么是新的： 2020年8月：对数域中图形的GPU计算（建议用于分子图形） 2020年4月：在小批量生产中支持长度不等的序列 2020年4月：使用： 和 2020年1月：分母和分子图的GPU计算 安装及要求 版本> = 1.4.0 首次安装（包括 ） pip install kaldi_io git clone https://github.com/YiwenShaoStephen/pychain.git cd pychain make 更新 每当您更新或修改pychain中的任何非Python代码（例如.c或.cu）时，都需要通过以下方式重新编译它： make pychain 参考 “ PyChain：用于端到端A

LF-CDB-PCB06-4_V6 储能电源原理图.pdf 开关电源的主要电路是由输入电磁干扰滤波器（EMI）、整流滤波电路、功率变换电路、PWM 控制器电路、输出整流滤波电路组成。辅助电路有输入过欠压保护电路、输出过欠压保护电 路、输出过流保护电路、输出短路保护电路等。

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研究了钢包炉(LF)用预熔精炼渣的优化方案，分析了CaO-Al2O3-MgO-BaO-SiO2预熔精炼渣系中各组分对该渣熔点、熔化时间以及脱硫能力的影响程度，得到了低熔点、低粘度、冶金效果好的渣系．得出预熔精炼渣的熔点、熔化时间受到碱度、氧化铝质量分数和萤石质量分数的综合影响，且渣的熔点不随M90质量分数的增加而急剧增高．通过实验得到了LF用预熔渣的最优渣系，该渣系在天津钢管公司LF上应用取得了很好的效果，平均脱硫率由原来的71％上升到89％．