大规模贝叶斯层次建模
，博客文章附带了源代码 。
注意：该代码是GPL-2许可的。 如果出于商业原因，您需要更宽松的许可，请与我联系以获得您的企业的许可。
安装
为了设置必要的环境：
创造一种环境， bhm-at-scale的帮助下，
conda env create -f environment.yaml # or `environment.lock.yaml` for exact reproduction
激活新环境
conda activate bhm-at-scale
使用以下bhm-at-scale安装bhm-at-scale ：
python setup.py install # or `develop`
然后看一看notebooks文件夹。
依赖性管理和可重复性
如果以后要通过pip和安装软件包，请始终在environment.yaml以及最终在setup.cf
2022-05-19 17:20:34
548KB
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FANUC LADDER（梯形图）8.0版本 中文版
法兰克PMC梯形图编程软件下载，FANUC LADDER-III V8.0。
2022-04-22 09:05:45
57.58MB
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FANUC LADDER-III如何读取发那科机器人PMC程序以及保存到电脑.pptx
2022-01-09 10:50:51
353.6MB
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Keras梯形网络的半监督学习
这是Keras中Ladder Network的实现。 阶梯网络是半监督学习的模型。 请参阅A Rasmus，H Valpola，M Honkala，M Berglund和T Raiko题为“进行”的论文。
此实现已在我们的论文《的正式代码中。 该代码可以发现和博客文章，可以发现
仅使用100个带标签的示例，该模型即可在MNIST上实现98％的测试准确性。
该代码仅适用于Tensorflow后端。
要求
Python 2.7 + / 3.6 +
Tensorflow（1.4.0）
麻木
keras（2.1.4）
请注意，其他版本的tensorflow / keras也应该起作用。
如何使用
加载数据集
from keras . datasets import mnist
import keras
import random
# get the da
2021-11-25 15:46:13
5KB
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V2.7支持980TDb/980MDa、988T/980TDc、988TD/988TDs 980MDc/980TTC/980HC
2021-11-06 18:22:37
1.73MB
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