本来想免费给的，我自己找了半天才找到资源，要是有些没有积分想要的可以留言给我，我发。本来就不想赚积分，只是这么点数据就要找来找去，很打击学习智能的积极性。下载下来改名字为txt,并且删除最后一行
2023-08-19 23:27:34
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适合初学者学习位置指纹定位，带数据（测试点坐标和RSSI值），KNN算法，参数可以手动调节，6个AP，100组测试点和指纹数据，图片对比清晰，输出算法平均精度，适合想学习定位算法的初学者和改进算法的学者进行研究改进。
2023-04-19 20:31:42
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说明K-近邻算法的距离公式 。
说明K-近邻算法的超参数K值以及取值问题。
说明K-近邻算法的优缺点。
应用KNeighborsClassifier实现分类。
了解分类算法的评估标准准确率。
2023-04-08 11:25:45
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。
2023-03-27 14:28:12
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基于接收信号强度的KNN室内定位算法，还有测试数据。适合初学者参考
2023-03-15 21:08:15
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擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2023-03-10 16:13:05
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