Python biKmeans 二分聚类算法
2022-04-19 21:32:02 1KB Python biKmeans
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kmeans聚类算法原理总结和基本步骤.docx
2022-04-11 19:07:04 296KB kmeans 聚类 算法 数据挖掘
具有成对约束的聚类最近在聚类社区中引起了很多关注。 特别地,数据集中给定实例对之间的必须链接约束和不能链接约束是当今许多聚类算法中所包​​含的常识。 事实证明,这种方法可以成功地指导许多著名的聚类算法获得更准确的结果。 但是,最近的工作还表明,必须链接约束和不能链接约束的合并使聚类算法对“实例的分配顺序”过于敏感,因此导致了随后的约束冲突。 本文的主要贡献有两个方面。 一种方法是在执行“无法链接”集合的“广度优先”搜索后,通过强调无法链接实例的有序分配来解决Cop-Kmeans中违反约束的问题。 另一个是通过采用MapReduce框架来降低大数据集的Cop-Kmeans计算复杂度。 实验结果表明,我们的方法在海量数据集上表现良好,同时可以克服约束冲突的问题。
2022-03-17 19:27:29 388KB Semi-supervised clustering; Pairwise constraints;
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Kmeans聚类算法-手肘法,jupyter notebook 编写,打开可以直接运行,使用iris等5个数据集,机器学习。
2022-01-17 09:16:11 212KB 机器学习 kmeans 聚类算法
利用scala实现的k-means 包含数据集 0 1 22 9 181 5450 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 9 9 1.00 0.00 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 1 22 9 239 486 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 19 19 1.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 1 22 9 235 1337 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 29 29 1.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 1 22 9 219 1337 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 39 39 1.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 1 22 9 217 2032 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 49 49 1.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 1 22 9 217 2032 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 59 59 1.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 1 22 9 212 1940 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 1.00 1 69 1.00 0.00 1.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0 1 22 9 159 4087 0 0 0 0 0 1 0 0 0 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2022-01-05 23:29:25 32KB scala-k-mean
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本文实例讲述了Python实现的KMeans聚类算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 菜鸟一枚,编程初学者,最近想使用Python3实现几个简单的机器学习分析方法,记录一下自己的学习过程。 关于KMeans算法本身就不做介绍了,下面记录一下自己遇到的问题。 一 、关于初始聚类中心的选取 初始聚类中心的选择一般有: (1)随机选取 (2)随机选取样本中一个点作为中心点,在通过这个点选取距离其较大的点作为第二个中心点,以此类推。 (3)使用层次聚类等算法更新出初始聚类中心 我一开始是使用numpy随机产生k个聚类中心 Center = np.random.randn(k,n) 但是发现聚类的
2022-01-05 11:27:04 211KB axis kmeans ns
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该文档详细地讲述了kmeans聚类算法的概念,以及各个参数,各个参数的属性的详细意思及应用,并且通过及例分析讲述了该算法 的应用。
2021-12-16 20:10:27 15KB 聚类 km
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SparkKmeans 毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化时间:2016-07-18内容: 发布内容到Github。 (2)ML聚类程序:利用Spark的机器学习库的聚类函数进行聚类测试。(3)MD聚类程序: (4)数据库操作程序:
2021-12-15 11:26:09 96KB 系统开源
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kmeans聚类算法,C++实现,vs控制台
2021-12-09 19:46:36 3KB kmeans 聚类
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