之前一直在找kafka的java依赖的jar包，但是苦于版本都比较低。后来找到了新版的2.2.0，分享一下，送个生产者的Demo 注意要用JDK1.8.....1积分意思一下

参考网上的资料并且总结了大数据中常用的几种数据库的开发规范,其中包括hbase,hive,solr,kafka等表和字段的命名规则,以及可能引起的问题的解决方法,有助于避免开发中因为命名的问题导致的错误,供大家参考学习和交流,总结不到位的地方,还需自己去网上查找更详细的资料学习

前 言 大数据学习路线 大数据技术栈思维导图 大数据常用软件安装指南 一、Hadoop 分布式文件存储系统：HDFS 分布式计算框架：MapReduce 集群资源管理器：YARN 单机伪集群环境搭建 集群环境搭建 常用 Shell 命令 Java API 的使用 基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群 二、Hive 简介及核心概念 Linux 环境下 Hive 的安装部署 CLI 和 Beeline 命令行的基本使用 常用 DDL 操作 分区表和分桶表 视图和索引 常用 DML 操作 数据查询详解 三、Spark Spark Core Spark SQL Spark Streaming 五、Flink 核心概念综述 开发环境搭建 Data Source Data Transformation Data Sink 窗口模型 状态管理与检查点机制 Standalone 集群部署 六、HBase 简介 系统架构及数据结构 基本环境搭建 集群环境搭建 常用 Shell 命令 Java API 过滤器详解 可显示字数有限，详细内容请看资源。

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一种基于Kafka/Hadoop/Hive平台的大规模智慧路灯的数据采集与处理系统，何沙，肖波，随着信息科技的飞速发展，智慧路灯出现在了人们视野中。区别于普通路灯，智慧路灯集成了很多智能模块。这些模块实时地向服务器上

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工作流业务案例：具有多级批准的服务请求 目录 服务请求用例专注于通过基于Web的UI，通知和Camunda工作流演示服务请求过程。 服务请求流程对可能需要批准或拒绝的几个人工审核步骤进行了建模。 以及通过TCP与事件系统（Kafak）进行异步通信进行系统交互，以及通过HTTP / REST在点对点模式下进行同步通信。 这可以作为示例，以设计的工作流引擎作为编排的面向事件的体系结构中的业务流程引擎来设计分布式系统。 过程中的有趣之处 该过程的这一部分特别有趣，并包含许多功能。 在工作流级别，我们正在协调用户任务以对服务请求进行显式多级审查。 每次审核后，我们都会向Kafka发送事件，以可能通知其他系统（如UI）有关任务的完成和服务请求的更新。 请注意，在拒绝路径上，没有为服务请求的请求者定义用户任务。 这是为了表示可以以多种方式通知请求者有关拒绝的信息，并且更新服务请求的方法对于工作

项目名称 电影推荐系统——烂豆瓣 项目目标 打开电影网站，脑袋就开始发大，动作片，爱情片，科幻片，中国的，欧美的，日韩的，到底哪一部最合自己的口味？茫茫影海，想要找到自己的“真爱”，谈何容易？我们知道你们找得辛苦，所以我们为你量身推荐电影！ 项目任务 任务 具体任务 负责人 工作量 数据集 负责完成收集电影、用户以及评分数据集，并对数据进行清洗，建立新的数据结构。建立并维护系统数据库。 推荐引擎 负责完成推荐系统，包括基于用户历史数据的离线推荐系统以及收集用户实时行为数据，进行精准的实时推荐。 API服务 负责完成基于烂豆瓣各产品，面向开发者的开放接口（API）服务。在这里，开发者可以接入烂豆瓣电影推荐的优质内容，以及基于各种兴趣的用户关系。 web应用 负责完成一个电影推荐web应用，利用开发接口API以及酷炫的web前端页面，实现用户与推荐系统的完美交互。 数据集 本系统所需要的电影数