svd算法matlab代码一些课程
该存储库包含一些简单的Matlab代码：拼凑，蛇形，DWT-DCT-SVD
DWT-DCT-SVD：
基于DCT-DWT-SVD的数字水印嵌入与提取算法。
该程序实现将图像嵌入到音频中。
该代码包含鲁棒性检测，例如高斯噪声，重采样和低通滤波...
Qdwtdctsvd.m：水印嵌入
Tdwtdctsvd.m：水印提取和鲁棒性检测。
拼凑而成：
基于拼凑算法的数字水印技术
蛇形测地线活动模型：
这个Matlab程序实现了测地线活动轮廓模型。
main.m：主要代码。
2022-05-12 20:17:50
2.98MB
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基于K-SVD算法的图像去噪算法的matlab仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-12 09:11:18
7.29MB
svd算法matlab代码高维设计差分私有估计器
高维差分私有鲁棒均值估计器的MATLAB实现。
先决条件
用于在较大矩阵上进行特征值计算的MATLAB软件包
算法实现
dpCode目录包含各种差分私有均值估计算法的实现代码。
dpFilterGaussianMean.m
：本文提出的新型差分私有算法的主要实现
filterGaussianMean.m
：通过过滤实现稳健的均值估计，取自，并在ICML
2017的论文中进行了描述
dpWinsorizedMean.m
：的差分私有dpWinsorizedMean.m
Mean（算法1）的实现
privateQuantile.m
：实用程序函数，包含来自的privateQuantile算法（算法2）的实现
laplaceSample.m
：实用函数，通过逆CDF采样从Laplace分布中提取噪声样本
我们的算法仅需要前两个文件，而后两个文件则来自的DP
Winsorized均值参考算法。
最后一个文件（
laplaceSample.m
）是两种算法中使用的Laplace机制的实用程序实现。
重现性
compareDPMeanEstimat
2022-03-27 15:06:51
7KB
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文章目录论文问题描述求解原理python 实现KSVD 算法测试结果可视化函数
论文
M. Aharon, M. Elad and A. Bruckstein, “K-SVD: An algorithm for designing overcomplete dictionaries for sparse representation,” in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 54, no. 11, pp. 4311-4322, Nov. 2006.
问题描述
minD,X∣∣Y−DX∣∣Fs.t.∣∣xi∣∣0<T0,∀i
\begi
2021-12-30 13:36:41
559KB
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svd算法matlab代码简单的SVD
MATLAB程序
使用测试和训练集的用于手写数字距离的简单SVD算法
如何运行：
下载培训和测试集，然后下载MATLAB文件。
在MATLAB中运行文件（确保训练集和测试集与程序文件位于同一目录中）。
该代码注释了每个步骤，以引导用户逐步了解可进行更改的部分，以获取不同数字的结果（默认数字为9）。
在上完应用计算科学课程后，我对SVD的兴趣达到顶峰之后，这是我所做的一个基本项目。
请尽情享受，并让我知道我可以改进该程序的任何方式。
2021-12-13 09:42:54
2.17MB
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svd算法matlab代码IterFS
该存储库包含Ordozgoiti等人在ICDM
'16中描述的算法的Matlab实现。
该算法为“列子集选择问题”提供了近似解决方案。
用法
iter_fs(data,
k,
MAX_ITER,
ZERO)
data:
The
input
data
matrix
k:
The
number
of
columns
to
choose
MAX_ITER:
(Optional)
The
maximum
number
of
iterations
ZERO:
(Optional)
The
threshold
below
which
scores
are
set
to
zero,
to
avoid
numerical
issues
Output:
A
set
of
column
indices
indicating
the
ones
that
were
chosen
查看example.m作为示例。
为了获得更好的性能，建议使用SVD的优化实现。
作者：Bruno
Ordozgoiti
如果使用此代码，请引用以下论文：
Bruno
Ordozgoiti，Sa
2021-12-05 15:53:34
3KB
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svd算法matlab代码基于阈值SVD的K-means用于主题建模
论文代码：
“”。
Trapit
Bansal，Chiranjib
Bhattacharyya，Ravindran
Kannan。
在神经信息处理系统（NIPS）中，2014年。
该文件提供了有关使用代码的有用信息。
首先，我们展示如何使用演示在各种标准公共数据集上运行算法。
要运行自己的数据，请检查以下数据格式，预处理步骤以及用于运行算法的主要matlab函数。
提供的代码已在Linux系统上的Matlab
R2012a
/
b上进行了测试。
对于错误/查询/建议/谢谢，请随时通过“
gmail
dot
com的trapitbansal”给我发送电子邮件。
运行演示
用当前目录作为代码目录打开Matlab，确保已将Matlab配置为可访问Internet，然后键入：
demo()
这将在NIPS语料库上运行该算法的演示。
此功能可以使用TSVD从指定的公共语料库中恢复主题。
语料库的其他可用选择是20-NewsGroup和UCI存储库上的任何语料库（即NIPS，ENRON，KOS，NYT，PUBMED）。
指定胼名
2021-11-24 10:33:08
18KB
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该资源主要为模型初学者提供海量训练数据，并可结合csdn发表的博文执行学习。对应博文：https://blog.csdn.net/lihonst/article/details/121303696
2021-11-19 13:10:45
14.9MB
【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码.zip
2021-11-14 14:35:32
374KB
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svd算法matlab代码无级变速器
奇异值阈值“
SVT”（旧版代码）
这是从SVT网站上获得的;
请访问该网站以获取有关SVT用途的信息。
该存储库包含MATLAB代码以及C
/
mex代码，因此必须与编译器一起安装。
具体来说，这些文件取自该处的最新软件包，并于2019年6月开始进行更新以与最新的OS和Matlab版本兼容。
该软件包未得到积极维护，SVT并非始终是最好的最新算法，但是我们会尽力提供部分支持。
除了PROPACK的代码外，EmmanuelCandès和Stephen
Becker为SVT编写的原始代码。
PROPACK的此变体已在许多其他矩阵完成代码中重复使用。
由Stephen
Becker维护（电子邮件：firstname.lastname
@
colorado.edu）
编译说明
下载整个存储库，然后转到SVD_utilities子目录，然后在MATLAB中运行install_mex.m
。
使用test_MEX.m和test_PROPACK.m测试。
然后返回到父目录并运行Test_SVT.m
注意：我们已经包含了针对几种架构的预编译二进制文件。
您可能需
2021-11-11 20:08:03
677KB
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