为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19 132KB PHC管桩 组合预测 BP神经网络
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岩石变形破坏的熵突变过程与破坏判据,周翠英,张乐民,在岩石的变形破坏过程中,当岩石进入不稳定的破裂发展阶段之后,系统不断调整结构抵抗外力的扰动,裂纹向局域集中的有序方向发展
2024-02-26 17:44:34 585KB 首发论文
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带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征。最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征。将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障诊断,成功提取出了轴承内圈的早期微弱点蚀故障特征。对FIR滤波器阶数L的选择进行了分析,以确保最优的MED解卷积效果。仿真与应用验证了最小熵解卷积方法在滚动轴承故障诊断的有效性和优点。
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"互联网+"与先进制造业的融合发展成为时代的热点,文中在创新的视角下,研究"互联网+"与高新技术产业创新的融合机理,分析"互联网+"对高新技术产业的作用效果,采用了熵权-灰色关联度模型,选取2013年、2015年和2017年长江经济带11省市高新技术产业的创新数据,对"互联网+"与高新技术产业创新的融合情况进行研究。研究结果显示:"互联网+"与高新技术产业创新能力的总体融合程度较好,"互联网+"与高新技术产业创新能力的融合状况存在较为显著的区域差异性,"互联网+"对高新技术产业发展薄弱的省份关联性更强。从时间维度上看"互联网+"的创新提升效果有增强的趋势;高新技术产业的创新产出、创新转化与"互联网+"的融合水平较高,创新投入和创新支撑与"互联网+"的融合水平相对较低,"互联网+"主要通过促进高新技术产业创新产出和转化提升其创新能力水平。
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针对建设工程评标中投标信息不全是明朗的这一现象,为消除评价指标确定权重时的主观影响和选择最接近业主理想承包商的投标单位,构建基于熵权的灰色关联度决策模型用于工程评标过程中。应用熵权法确定评标指标体系中各指标权重,灰色关联方法用于投标单位与业主理想承包商的关联程度,关联度值大的表明投标单位与理想承包商越接近,越符合业主的施工要求。结果表明:结合熵权重的加权关联度的计算应用于工程评标,使得评标结果更加客观,符合实际,为业主评标定标提供了定量决策依据,同时利于招标单位更合理、准确的选择承包单位。
2024-01-15 15:13:55 652KB 灰色关联度
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在添加了Fe,Ge,Hf,Si和/或V的等摩尔NbTaTiZr基高熵合金(HEAs)中观察到超导(SC)。 根据对晶体结构,组成以及临界温度与e / a比率之间关系的研究,正如Matthias的经验法则所表明的那样,主要的超导相是富含Nb和Ta的相。 由载流子密度计算出的相干长度(ξ)表明,与二元Nb-Ti和Nb-Zr合金所显示的ξ值具有数百埃的数量级。
2024-01-15 11:48:23 3.05MB
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跨国公司竞争优势:一个基于资源熵的动态分析模型,孔德洋,王宁,产业组织理论和资源基础理论对于企业竞争优势的分析,要么强调外部环境,要么重视内部资源,都带有片面性。结合耗散结构理论和资
2024-01-12 20:32:46 350KB 首发论文
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基于Bluenext和欧洲气候交易所(ECX)的交易数据,本文通过最大熵谱和小波方差分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明:1)欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动,最长周期为33个月,最短为5.7; 2)对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明,电价(POWER)对碳排放权价格的影响最大,其次是煤炭价格(COAL)。 电力每变化1%,碳排放权价格就向同一方向变化10.95%。 煤的每变化1%,碳排放价格就会反过来变化9.28%; 3)基于方差分解的研究表明,电价对碳排放价格变化的贡献最大,在30天的滞后周期中,方差贡献率为13%。
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一项众包实验,其中,英国广播公司(BBC)电视节目的观看者(“人群”)提交了不倒翁硬币数量的估计值(在第1部分)中显示,服从对数正态分布∧ (m,s2)。 硬币估计实验是适用于众包解决方案的广泛图像分析和对象计数问题的原型。 当前文章(第2部分)的目的是通过贝叶斯方法和最大似然(ML)方法确定∧(m,s2)的位置和比例参数(m,s),并比较结果。 分析的结果之一是通过杰弗里斯的规则解决了有关适当贝叶斯先验问题的问题。 结果表明,贝叶斯分析和ML分析导致位置参数的表达式相同,但尺度参数的表达式不同,这在无限样本量的限制内变得相同。 分析的第二个结果涉及使用样本均值作为不寻求或不知道响应分布的应用程序中人群信息的度量。 在硬币估计实验中,发现样本均值与根据∧(m,s2)计算出的平均硬币数相差很大。 这种不一致性引发了关于样本平均值是否以及在何种条件下提供人群信息的可靠度量的关键问题。 本文通过使用最大熵原理(PME)解决了该问题。 PME产生了一组方程,用于找到与给定的先验信息且仅与该信息一致的最可能的分布。 如果对于指定的样本均值和样本方差没有PME方程的解,则样本均值是不可靠的统计信息
2024-01-12 17:28:44 1.59MB 行业研究
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陕西省拥有丰富的油气资源,经过近十几年的发展,已经初步形成了油气资源产业集群。通过不同指标区位熵对该地区集聚程度进行分析,最后采用加权平均值对陕西油气产业集群评价。结论指出,陕西油气资源产业集聚程度高,已经形成产业集群,但上游集群程度比下游高,产业发展不均衡,结构问题比较突出,陕西油气资源产业集群需要在调整上下游结构、延伸产业链等方面制定合理政策。
2024-01-11 12:45:34 212KB 产业集群 油气资源 集聚程度
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