1.知识:JPS算法,JPS根据当前结点current的方向、并基于跳点的策略来扩展后继节点,遵循“两个定义、三个规则”。 2.资源:JPS算法的matlab代码 3.适合人群:JPS算法的初学者
2022-03-21 15:12:58 44KB matlab 开发语言 路径规划 JPS
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JPS算法的实现!(C#版本)
2022-02-22 20:00:18 5.01MB JPS A*
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unity小游戏源码几何方块跳Geometry+Jump+1.1.1C#语言开发。完整的源拿来学习研究很不错也可以可直接运营。
2022-01-10 21:09:40 2.53MB unity小游戏源码几何方块跳G
java安卓辅助源码 wechat-jump-helper 一款JAVA版开源的微信跳一跳小程序辅助工具 使用 直接在 release 中下载最新版本,并确保您有 java 环境,adb 环境,通过命令执行即可 // java -jar wechat-jump-helper-[version].jar [path] [-auto-restart] // 如下: java -jar wechat-jump-helper-1.0.1.jar . // 如需游戏结束后自动重启,执行如下命令(最后一个参数随意,你喜欢就好): java -jar wechat-jump-helper-1.0.1.jar . true 源码编译 克隆项目到本地,本项目采用 gradle 构建,请确保您有 gradle 环境,然后切换到项目目录,执行 gradle build 即可 难点 1、获取棋子中心点坐标 2、获取色块中心点坐标 获取坐标流程图 获取棋子坐标流程 获取色块坐标流程 相关文章 联系 QQ群:104725817 (请备注来源:Github)
2021-12-27 22:14:49 87KB 系统开源
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jump指令的实现 无条件转移,关键在于目标地址的拼装 PC+4的最高4位 指令字中的26位地址 最低两位补00 “拼装”:只需合并地址总线 增加一个jump指令识别控制 J-type 2(31-26) addr(25-0)
2021-12-04 20:16:01 1.8MB mips
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matlab美式看炒菜代码跳跃扩散模型中的美国期权定价 2008年论文摘要 最近开发了许多替代模型来概括 Black-Scholes 期权定价模型,以便纳入更多的经验特征。 在这个 Black-Scholes 期权定价框架中使用了布朗运动和正态分布来模拟资产回报。 然而,从实证研究中发现了两个要点:(i) 将资产收益分布描述为比正态分布具有更高的峰值和两个不对称的更重尾部的瘦峰特征,以及 (ii) 一种称为“波动率”的经验现象微笑”在期权市场。 在最近解决上述问题的模型中,有 Kou (2002) 的模型,它允许标的资产的价格根据布朗增量和双指数跳跃而移动。 本论文的目的是在该模型中开发美式期权的分析定价表达式,使我们能够有效地确定价格和相关的对冲参数。 内容 Matlab模型代码 2008年论文 比较导数代码
2021-11-29 22:01:30 269KB 系统开源
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Doodle Jump 源代码,需要的请下载,Doodle Jump 是 app store排名前20的游戏,与之前发放的tiny wings一样,有需要参考的下载吧,放出两个链接: Doodle Jump: http://itunes.apple.com/us/app/doodle-jump-be-warned-insanely/id307727765?mt=8 Tiny Wings: http://itunes.apple.com/us/app/tiny-wings/id417817520?mt=8
2021-11-23 18:35:30 236KB Doodle Jump 源代码
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涂鸦跳跃游戏 这个游戏是在 HTML、CSS 和 JS 的帮助下制作的。 在这个游戏中,我们必须在赚取积分的同时不断跳得越来越高
2021-11-23 18:30:21 629KB JavaScript
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互补性 该软件包为(1)混合互补问题(MCP)和(2)带有平衡问题的数学程序(MPEC)提供了建模语言。 注意@complmentarity对于MCP, @complements对于MPEC, @complements 。 混合互补问题(MCP) 注意: 已在v0.6.2和v1.1.0之间完全重写。 现在,PATHSolver.jl既提供了指向解算器的接口,又提供了与JuMP的集成,但目前仅限于线性问题。 对于非线性问题,您仍然需要使用 ,现在它还使用新的PATHSolver.jl作为其求解器。 Complementarity.jl的大多数部分保持不变,除了如何传递求解器选项。 该软件包提供了一个建模和计算接口,用于解决(MCP):通过建模,以及通过和计算。 请参阅。 F(x) ⟂ lb ≤ x ≤ ub 一个非常简单的例子: (x+2) x = 0, x ≥ 0, x+2
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BilevelOptimization.jl:基于JuMP的工具箱,用于解决双层优化问题
2021-09-29 13:20:44 22KB optimization julia bilevel-optimization jump
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