累积叠轧Mg-Li/Al复合板组织及力学性能 ，李健，马旭东，采用累积叠轧技术成功地制备出Al/Mg-Li多层复合板材，研究了Al/Mg-Li多层复合板材在累积叠轧过程中的组织与力学性能演变。复合板的界�

上网找了很多教程，原理对 有的介绍用： /lib/ld-2.17.so 有的介绍用 /lib64/ld-linux.so.2 但实际得使用 ld-linux-x86-64.so.2 改名目录： /usr/lib64——/usr/lib64_bak /usr/local/lib——–> /usr/local/lib_bak 当时自己有六个库目录，一一试过后： /lib/ /lib64 /usr/lib /usr/lib64 /usr/local/lib /usr/local/lib64 发现shell命令依赖库在/usr/lib64 然后继续找，尝试以下命令 /usr/lib64_

qt-opensource-linux-x64-5.12.12.run Qt（官方发音 [kju:t]，音同 cute）是一个跨平台的 C++ 开发库，主要用来开发图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）程序，当然也可以开发不带界面的命令行（Command User Interface，CUI）程序。 Qt 是纯 C++ 开发的，所以学好 C++ 非常有必要，对于不了解 C++ 的读者，我建议先阅读《C语言教程》，再阅读《C++教程》。C++ 是在C语言的基础上发展起来的，学完C语言就学了 C++ 的一半了。 Qt 还存在 Python、Ruby、Perl 等脚本语言的绑定， 也就是说可以使用脚本语言开发基于 Qt 的程序。开源社区就是这样，好东西就会被派生扩展，到处使用， 越来越壮大。 Qt 支持的操作系统有很多，例如通用操作系统 Windows、Linux、Unix，智能手机系统 Android、iOS、WinPhone， 嵌入式系统 QNX、VxWorks 等等。

什么是Urllib库 Urllib是Python提供的一个用于操作URL的模块，我们爬取网页的时候，经常需要用到这个库。 升级合并后，模块中的包的位置变化的地方较多。 urllib库对照速查表 Python2.X Python3.X urllib urllib.request, urllib.error, urllib.parse urllib2 urllib.request, urllib.error urllib2.urlopen urllib.request.urlopen urllib.urlencode urllib.pa

目录数据集介绍可视化步骤1. 导入pandas等需要的库2. 读取数据，查看基本情况3. 读取城市坐标数据4. 按省份统计人数5. 合并城市坐标数据 与 省份数据6. 绘制地图写入HTML文件，并用浏览器打开完整代码 数据集介绍 1.100000_full.json （地理位置数据集，用于绘制地理边界） 2.china_coordinates.csv （全国城市位置数据集，用于定位每个城市位置） 3.DXYArea.csv （2020-2-9全国新冠数据集） 数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/Cristiano272/123511

VS2017 静态链接库(.lib)的制作和调用，并对环境配置进行试验 首先说一下本人测试的结论： 生成静态链接库时将环境设置为 Debug x64，创建空项目时，将环境设置为Debug x64，运行成功，设置为Release x64，运行失败。 生成静态链接库时将环境设置为Release x64，创建空项目时，将环境设置为Debug x64，运行失败，设置为Release x64，运行成功。 因此，生成静态库的环境设置要与空项目的环境设置相同。 第一步：新建静态库 1、打开VS2017，新建一个项目，选择Windows桌面→静态库，输入项目名StaticLib-1，选择位置，点击确定。 2

前言 最近更新了Python版本，准备写个爬虫，意外的发现urllib库中属性不存在urlopen，于是各种google，然后总结一下给出解决方案 问题的出现 AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘urlopen’ 问题的解决途径 我们先来看下官方文档的解释： a new urllib package was created. It consists of code from urllib, urllib2, urlparse, and robotparser. The old modules have all be

今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序， 但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标， 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围，如图： 坐标点标出来的是实际数组中的下标，而我希望纵坐标是频率，横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(0, 1024, 100), np.arange(10000, 11024, 100)) #第一个参数表示原来的坐标范围，100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新的范围，同样每隔100个点标出一次 plt.xtick

本文实例为大家分享了python matplotlib绘制常用图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 github地址 导入相关类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 #有中文出现的情况，需要u'内容' #需要安装simhei.ttf字体,装

基于锂离子(Li-ion)电池单元的电池组广泛用于各种应用，例如：混合动力汽车(HEV)、电动汽车(EV)、可供日后使用的再生能源储存以及用于各种目的（电网稳定性、调峰和再生能源时移等）的电网能源储存。在这些应用中，测量电池单元的充电状态(SOC)非常重要。SOC定义为可用容量（单位为Ah），以额定容量的百分比表示。SOC参数可看作一个热力学量，利用它可评估电池的潜在电能。估计电池的运行状态(SOH)也很重要；SOH以新电池为比较标准，衡量电池储存和输送电能的能力。ADI公司的功率控制处理器ADSP-CM419是处理本文所讨论的电池充电技术的处理器典范。