Iterative Thresholding Algorithms：迭代阈值算法.pdf

计算模型与算法技术：10-Iterative Improvement.ppt

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

频域内的模态参数识别方法：最小二乘迭代模态参数识别法。该程序适合刚入门模态参数识别并使用matlab进行编程的人员学习交流。

本代码为自适应局部迭代滤波（ALIF）处理振动信号，内有可运行的示例（demo文件），添加了相关注释，matlab2018可以直接运行，其他版本请自行尝试。ALIF是2016年Antonio Cicone提出的一种自适应信号处理方法，原作者论文已附在压缩包中，代码中的示例效果并不代表最佳效果，只作为运行展示使用。

内容概要：针对之前我发布的博文：2021AAPM大赛第一名技术报告Designing an Iterative Network for Fanbeam-CTwith Unknown Geometry 阅读笔记 的代码，再经过仔细的阅读后将自己的感悟与思考加入注释中，供各位读者参考。 适合人群：对图像重建领域感兴趣或专业研究者适用，需要具备一定的图像重建知识储备，拥有一定研究经验，了解重建过程。 能学到什么：代码中不仅可以帮助读者真正的领悟论文核心要义，还用代码的方式呈现了radon和FBP的详细过程，读者可以选择性的学习。 阅读建议，配合我的博文食用，一定要先明白个大概过程再看，阅读顺序的话，看完论文就知道了，参考readme文件。

此源代码实现了2018年IEEE进化计算大会（ 举办的大规模全球优化竞赛的获胜者 该实现是使用numpy在Python 3中完成的。 此源代码可根据通用公共许可证（GPLv3）免费获得。 但是，如果在研究论文中使用它，则应参考原始工作： “ Molina，D.，LaTorre，A。Herrera，F。SHADE通过迭代局部搜索进行大规模全局优化。2018年度会议，IEEE进化计算大会，里约热内卢，巴西，2018年7月8日至13日， pp 1252-1259“ 它在WCCI 2018中特别是在IEEE进化计算大会上进行了介绍。 。 安装 建议使用 source install.sh 该命令将在venv目录中创建具有所有必需依赖项的虚拟环境（virtualenv）。 跑 准备使用大规模全球优化CEC'2013基准进行实验的源代码。 参数： python shadeils -f -

TIGRE：基于 GPU 的断层扫描迭代重建工具箱TIGRE 是一款用于大规模 3D 断层扫描重建的 GPU 加速软件，能够重建锥束计算机断层扫描和平行束计算机断层扫描等几何结构。 TIGRE 还包含大量用于图像重建的迭代方法，这些方法可以用更少的投影获​​得更好的图像。 包含的算法有： -FDK（反氡） -SART、OS-SART、SIRT（基于梯度下降） -CGLS（基于Krylov子空间） -ADS-POCS、OSC-POCS、B-ADS-POCS-β、SART-TV（总变异正则化） -MLEM（统计倒置） TIGRE 由巴斯大学和欧洲核子研究中心在修改后的 BSD 许可下发布，可供所有人使用和修改，作者确实鼓励人们为代码错误修复、新方法或任何可以帮助它变得更好的东西做出贡献！ 访问 TIGRE 的 Github 页面了解更多信息。

快速迭代收缩阈值算法 参考 线性反问题的快速迭代收缩阈值算法 快速迭代收缩阈值算法（FISTA） 保留了的计算简单性，但是在理论上和实践上都证明了全局收敛速度明显更好。 成本函数 成本函数由数据保真度项1/2 * || A(x) - y ||_2^2 1/2 * || A(x) - y ||_2^2和l1正则项L * || X ||_1 L * || X ||_1 ，如下所示 (P1) arg min_x [ 1/2 * || A(x) - y ||_2^2 + L * || x ||_1 ]. 等效地， (P2) arg min_x [ 1/2 * || x - x_(k) ||_2^2 + L * || x ||_1 ], 在哪里， x_(k) = x_(k-1) - t_(k) * AT(A(x) - y) and t_(k) is step size. （

迭代（重）加权最小二乘 论文 Describes a powerful optimization algorithm which iteratively solves a weighted least squares approximation problem in order to solve an L_p approximation problem