目的是为执行 Ising 模型仿真提供一个非常基本的起点。 欢迎任何建议。

该 Ising 模型用于通过应用 Metropolis 算法-蒙特卡洛方法模拟磁系统（正、负或随机自旋）。 运行主文件，输入晶格大小（最好是 100），然后选择一个输入自旋作为初始配置。 设置了两个不同的温度（T=2.0 和 T=2.5）。 例如，在 T=2（低温）下使用选定的正自旋进行初始化，大多数自旋是黑色的，这是因为翻转自旋的机会很小，并且材料具有铁磁性。 对于 T=2.5 的情况，由于温度较高，它会产生自旋翻转的趋势。 因此，材料失去磁化。 自旋似乎没有对齐，由此产生的配置似乎是随机无序的。 那是因为顺磁行为。 模拟的下一部分是可观测值计算：平均磁化、平均能量、平均磁化率和比热。 为了计算平均能量和磁化强度，我们必须找到能量和磁化值变化很小的时间依赖性（能量和磁化强度随时间增加变化很小的时间）因此，我们选择精度 p 并检查间隔（应满足精度的时间步数）。 这些间隔应取决于初始配

在无外场的情况下，自由边界的 方格上，存在着某种粒子，它具备三种自旋状态-1,0,1。我们认为t_initial=200后系统达到稳定态。系统演化至t_max=1200步。 （1）分别绘制单粒子平均磁矩 、单粒子平均能量 与温度 之间的关系图。观察并讨论图中现象。 （2）根据（1）中的现象，合理选取不同的T，分别绘制系统达到稳定态后的演化过程中，系统总磁矩的分布曲线

二维伊辛模型的高效实现。 网格分为两个子网格（棋盘格）。 在这两个子网格上，可以分别考虑自旋。 这样就可以将计算完全矢量化。 使用简单的笔记本电脑 CPU，每秒可实现高达 3000 万次的旋转翻转。 将磁化强度的温度依赖性与分析结果进行比较。

IsingModel-蒙特卡洛 日语中的Ising模型的蒙特卡洛（MC）仿真简介。 Ising2d_MC 用日语记录Ising模型和MC模拟（Metropolis方法和热浴方法）。 使用Python的各向同性Ising mocdel的MC模拟代码（计算磁化强度，比热，Binder累积量和相关函数）。 Python代码中的注释为英文。 Ising2d_各向异性 使用Python（计算磁化强度）的各向异性Ising模型的MC模拟代码。

要安装依赖项，请运行：pip install -r requirements.txt 要绘制一个点阵实例化一个绘图对象，参数包括： N- size of lattice B- strength of magnetic field (default is zero) start- low(cold) or high(hot) start (default is low) inc- size of increments in plots (default is 0.01) x0- starting point of plots (default is 1) x1- final point of plots (default is 5) steps-number of steps (default is 50000) T - Temperature (default is 1) 一些展示程

使用Fortran 90语言编写，使用蒙特卡洛模拟方法，对线度N=5，10，20，50，100的二维Ising自旋动力学模型进行模拟。该过程使用了周期性边界条件、Metropolis 准则和马尔科夫链进行二维矩阵的演变，并计算了系统演变至平衡态的能量和绝对磁化强度。压缩包中包含完整的Fortran源码和最终的数据曲线图。源码注释齐全易懂，图例清晰明白，欢迎下载交流。

二维伊辛模型phython模拟

Ising model (2-dimension) fortran code

使用matlab对二维伊辛模型进行数值模拟。通过Metropolis准则判定磁矩是否反转。以图像的方式给出磁矩的分布随时间的变化。可以明显看到铁磁性与顺磁性的差别。