H3C IRF堆叠、链路聚合实验hcl模拟器工程文件（已经完整的配置好了）
启动时导入到HCL即可，由于模拟器性能原因DHCP需要等待几分钟PC才能获取IP地址
详细实验文档 https://www.orcy.net.cn/2330.html
2022-04-28 09:05:15
3.19MB
H3C_IRF（堆叠）基础配置案例，原创文档。 适用于H3CV7版本的网络设备，包括交换机、路由器等。 搭建环境为HCL3.0.1，适用于刚入门的网络工程师学习参考。
2022-04-20 17:04:07
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[A,B,C,D]=era(h,n,N,Ts,def);
此函数以连续或离散时间返回状态空间模型 (A,B,C,D)。 输入参数是离散时间脉冲响应函数（IRF）； 系统的顺序； 组装汉克尔矩阵的样本数量和采样时间。
参考： Juang、JN 和 Phan，MQ“机械系统的识别和控制”，剑桥大学出版社，2001 年。
2022-01-27 20:07:38
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一种有效的基于随机青蛙的波长区间选择方法用于多元光谱校准。 考虑到振动和旋转光谱具有连续的谱带特征，我们提出了一种基于随机青蛙的波长区间选择方法，称为区间随机青蛙（iRF）。 为了获得所有可能的连续区间，首先对光谱进行划分通过在整个光谱上移动固定宽度的窗口进入间隔。这些重叠的间隔使用随机青蛙耦合和 PLS 进行排序，并选择最佳的间隔。该方法已应用于两个近红外光谱数据集，在波长间隔选择方面显示出更高的效率其他。
2021-12-07 21:34:24
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目录：
1 IRF技术简介
2 IRF技术原理
3 IRF技术与传统组网技术对比
4 深圳农商行演示测试结果
2021-10-09 14:03:50
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对于受白噪声激励的系统，使用自然激励技术和时域方法 (NExTT) 和频域方法 (NExTF) 返回脉冲响应函数 (IRF)。 提供了示例文件，用于估计受到高斯白噪声激励的 2DOF 系统的 IRF，并为响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。
1-function IRF= NExTT(data,refch,maxlags)
输入：
数据：包含响应数据的数组。其维度为 (nch,Ndata)，其中 nch 是通道数。 Ndata是数据的总长度refch：参考通道的向量。其尺寸 (numref,1) 其中 numref 是参考通道的数量maxlags：互相关函数中的滞后数
输出：
IRF：脉冲响应函数矩阵大小 (nch,numref*(maxlags+1))
2-function IRF= NExTF(data,refch,window,N,p)
输入：
数据：包含响应数据的
2021-09-09 16:05:16
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MSTP最佳配置
VRRP最佳配置
OSPF最佳配置
IRF最佳配置
VLAN最佳配置
链路聚合最佳配置
网管最佳配置
接口批量配置
AAA最佳配置
BGP最佳配置
2021-08-16 09:11:17
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