IIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。基于DSP信号处理的优越性，将Matlab与DSP相结合应用于IIR滤波器的设计。介绍了IIR数字滤波器的理论及其Matlab常用设计函数，并针对TI公司的TMS320VC5416 DSP，结合某高通滤波器的设计，给出了其Matlab仿真设计及在DSP上的实现过程及结果。该方法具有较强的实用性，对其它数字滤波器设计及DSP实现提供了参考价值。

当无限脉冲响应(IIR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均 P-范数(LMP) 算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均 P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题 。为此提出一种适用于自适应 IIR滤波的递归整体最小 P-范数(IIR RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于 P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度 。仿真结果表明,IIR RTLP算法比 TLMP算

0102基于MATLAB的_切比雪夫I型_IIR低通滤波器的设计

六、双线性变换法的优缺点及局限性 1.解决了冲激不变法的混叠失真问题。 2.它是一种简单的代数关系。 3.双线性变换的模拟角频率与数字角频率存在非线性关系。所以双线性变换避免了混叠失真，却带来了非线性的频率失真。 4.双线性变换法不适用于设计线性相位的DF。 5.它要求AF的幅频响应是分段常数型。

（1）五种模拟滤波器类型的比较 a) 巴特沃斯滤波器（Butterworth）：具有单调下降的幅频特性，过渡带最宽； b) 切比雪夫Ⅰ型滤波器（Chebyshev1）：在通带具有等波纹幅频特性，过渡带和阻带是单调下降的幅频特性； c) 切比雪夫Ⅱ型滤波器（Chebyshev2）：通道带幅频响应几乎与巴特沃斯滤波器相同，阻带是等波纹幅频特性； d) 椭圆滤波器（Ellipse）：过渡带最窄，通带和阻带均是等波纹幅频特性； e) 贝塞尔滤波器（Bessel）：在整个通带逼近线性相位特性，而其幅频特性的过渡带比其他四种滤波器宽得多。 （2）两种系统函数转换方法的比较 a) 双线性变换法 优点：频率变换关系是线性的，即 ，如果不存在频谱混叠现象，用这种方法设计得数字滤波器会很好地重现原模拟滤波器的频响特性。另外，数字滤波器的单位脉冲响应完全模仿模拟滤波器的单位冲激响应波形，时域特性逼近好。 缺点：会产生不同程度的频谱混叠失真，其适用于低通、带通滤波器的设计，不适用于高通、带阻滤波器的设计。 b) 脉冲响应不变法 优点：可由简单的代数公式 将 直接转换成 且不存在频谱混叠现象。 缺点：

IIR 滤波器设计 - 巴特沃斯滤波器 - 高通和低通滤波器

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【老生谈算法】基于matlab的fir滤波器的设计.doc

文章附录参考代码，学习QT界面设计参考： 包含信号合成、频谱分析、FIR滤波、IIR滤波

IIR 通过插值增加图像的大小B= IIR(inputfile,f) 返回存储在文件 'inputfile' 中的图像，分辨率在两个维度上都增加了因子 f。 'filename' 必须是有效的图形文件（jpg、gif、tiff 等）。 它可以是灰度或彩色。 参数“ f”是尺寸增加率，因此增加50％ 使用 f= 1.5，将尺寸加倍（在每个维度上）使用 f= 2。 附加参数： B= IIR(A,f,'Display','off') 消除了原始图像和修改后图像的显示。 默认“开” B= IIR(A,f,'Method',method) 允许在五种插值方法之间进行选择：线性、样条、pchip、三次或 v5cubic。 'method' 必须是字符串字符。 默认'线性' 例子： B= iir('myimage.jpg',2); 截图显示分辨率增加3的效果。原始尺寸：600x402。 之后：24