基于大蔗鼠优化策略:改进的大蔗鼠优化算法IGCRA与自然觅食行为结合的元启发式算法研究,改进的IGCRA:三大策略驱动的大蔗鼠优化算法(Greater Cane Rat Algorithm with Enhanced Strategies)在CEC2005测试中的表现及展望,改进的大蔗鼠优化算法(IGCRA),三个改进策略。
快人一步发paper
2024新算法——蔗鼠优化算法Greater Cane Rat Algorithm,GCRA,蔗鼠算法(GCRA)是受蔗鼠觅食和交配行为启发而提出的一种新的元启发式算法,该成果于2024年5月23日在线发表。
GCRA优化过程的灵感来自于大蔗鼠交配季节和非交配季节的智能觅食行为。
它们是高度夜行性的动物,当它们在芦苇和草丛中觅食时,它们会留下痕迹。
这些小路随后会通向食物、水源和住所。
探索阶段是当它们离开分散在它们领地周围的不同避难所去觅食和留下踪迹时。
据推测,雄性首领保留了这些路线的知识,因此,其他老鼠根据这些信息修改它们的位置。
在cec2005测试函数进行测试,有最优值,最差值,标准差和平均值和四个指标。
由于代码本身原因F14-F
2025-10-14 10:36:41
1.06MB
gulp
1