使用基本的hough变换，实现对图像中的椭圆的检测

一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码C-一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码[C].rar 好不好你们自己说了算不是吗 strongbox提醒：本文件为C 代码

为改善虹膜定位的效果，提出一种改进的基于Hough变换的虹膜定位算法。首先，用一个全1的矩形窗对瞳孔中心进行估计；然后，以该估计中心为极点对虹膜二值图像进行极坐标变换，通过水平边缘点选择规则剔除非水平边缘点，再将图像变换到直角坐标；最后，利用Hough变换以及虹膜内、外边界之间存在的耦合关系来求取虹膜边界参数，并取最大和次大参数的均值作为最终的边界参数。实验结果表明，该算法平均定位时间为0.152 s，准确率高达98.4%。

Hough变换检测步骤 对图像进行预处理 图像灰度化，图像滤波，图像分割，边缘检测 Hough变换 1）在参数合适的最大值和最小值之间一个零散的参数空间； 2）建立一个累加器，并置每一个元素为0； 3）对图像空间中的每一点作Hough变换，即算出该点在参数空间上的对应曲线，并在相应的累加器加1； 4）把累加器中超过所设阈值的参数空间点进行Hough逆变换，在图像空间进行显示。

Visual C++数字图像处理典型算法及实现，hough变换，VS

用于matlab图像处理中的直线Hough检测

使用CUDA实现Hough变换，编译环境为VS2005，用到了cuda_vs_wizard进行环境设置，使用OpenCV读入和处理图像并与CUDA的处理结果做比较，这只是一个简单的示例，供入门者学习，程序本身没有做优化。有兴趣的可以做一下优化或在此基础上完成更复杂的图像处理工作

一个介绍物体识别算法的介绍，SIFTSURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析。

基于matlab的车道线检测，采用边缘检测，形态学和hough变换来检测车道线，还可以计算车里车道线多远，偏僻多少，可制作一个GUI界面来呈现。

Hough 变换作为一种批处理航迹起始方法，混淆了传感器量测数据的时序信息，难以克服单次扫描数据的累积效应。该文通过改变Hough 变换处理结构和计数器累加方式，提出了一种并行处理结构的Hough 变换航迹起始算法。该算法利用Hough 变换将不同时刻的量测集合分别映射到参数空间，继而将空间中具有相同索引的各次累加结果构成累加向量；再根据建立的参数空间累加规则，利用滑窗法来确定累积矩阵的输出，最后通过门限检测实现航迹起始判决。对密集杂波环境下不同扫描周期下的航迹起始问题进行了仿真验证，结果表明了并行Hou