主要介绍了使用Python构建Hopfield网络的教程,本文来自于IBM官方网站的技术文档,需要的朋友可以参考下
2021-12-15 13:18:50 219KB Python
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Hopfield-mnist 它包含两个python文件(mnist.py和hopfield4gif.py)。 mnist.py通过使用实现了一些获取和破坏的功能。 另一方面,hopfield4gif.py实现了训练和推断算法(即,外部产品构造和同步更新规则)。 给定训练数据(即MNIST手写数字)和偏差项,就可以确定Hopfield网络的所有参数,该网络从损坏的数据中重建训练数据。 主要功能输出由偏置项参数化的重建数据(80 png图像)的集合。 这些png图像用于制作由偏置项参数化的gif动画。
2021-12-09 10:47:49 20KB python scikit-learn mnist hopfield-network
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该程序是用hopfield网络解决TSP问题,带有注释,能够容易理解。
2021-11-04 10:23:28 2KB hopfield网络 TSP
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基于连续型Hopfield神经网络求解TSP问题 matlab实现 适合初学者学习研究
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基于Python的Hopfield网络解决TSP问题实现。
2021-05-04 16:48:03 3KB Python Hopfield TSP
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神经网络第5讲 反馈神经网络-Hopfield网络.doc
2021-03-31 09:13:06 375KB 神经网络 反馈神经网络 hopfiled
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在本文中,我们分析了离散竞争Hopfield网络(DCHOM)中的权重定义公式,并指出了它在解决某些最大集团问题(MCP)的特殊情况时的缺陷。 在分析的基础上,我们提出了一种改进的竞争Hopfield网络算法(ICHN)。 在ICHN中,我们引入了一种灵活的权重定义方法,该方法激发了竞争动态,并且还提出了一种初始值设置策略,该策略有效地增加了找到最优解的可能性。 此外,引入了抑制性竞争激活机制以形成新的输入更新规则,该规则将显着减少具有中等激活水平的神经元的数量。 我们的算法有效地克服了DCHOM的缺陷,并且对MCP具有强大的求解能力。 对基准问题和实际应用的实验证明了该算法的有效性。
2021-03-05 14:05:50 1.16MB Competitive Hopfield network maximum
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利用matlab实现,采用Hopfield神经网络对大写字母进行识别,包含程序和字母文件,解压放在同一文件夹下使用
2020-12-04 15:10:13 2KB Hopfield网络
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上传一个hopfield网络matlab程序,用于解决TSP问题
2020-11-27 14:52:27 92KB hopfield网络 TSP问题
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信号处理的神经网络方法课程报告,报告格式依据电子学报要求,代码分两个部分,第一个是车牌提取,第二个是数字识别,在MATLAB2016b下调试成功,有简略的代码说明和详细的报告
2020-01-03 11:17:41 996KB MATLAB 车牌识别 车牌提取 神经网络
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