集群硬件配置
在集群中，大部分的机器设备是作为Datanode和TaskTracker工作的Datanode/TaskTracker的硬件规格可以采用以下方案：
16-24GB内存
千兆以太网
NameNode提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务，因此需要更多的RAM，与集群中的数据块数量相对应，并且需要优化RAM的内存通道带宽，采用双通道或三通道以上内存。硬件规格可以采用以下方案：
16-72GB内存
千兆/万兆以太网
SecondaryNameNode在小型集群中可以和NameNode共用一台机器，较大的群集可以采用与NameNode相同的硬件
2021-11-13 21:10:47
3.06MB
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org.spark-project.hive 源码, The Apache Hive (TM) data warehouse software facilitates querying and managing large datasets residing in distributed storage.
2021-10-30 11:41:46
21.68MB
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根据市场上目前比较流行的几款Hadoop产品综合分析，从部署的便捷性、功能、性能及成本等方面综合考量，推荐使用CDH与HDP。然后再根据我们具体的使用场景来进行选择，如果我们追求功能全面与部署案例参考推荐使用CDH，因为CDH目前是市场上功能最全、部署案例最多的一款产品，如果我们追求部署快捷，易上手使用推荐使用HDP，因为HDP是迄今为止100%纯开源ApacheHadoop的唯一提供商并且是第一家使用了ApacheHCatalog的元数据服务特性的提供商。并且，它们的Stinger开创性地极大地优化了Hive项目。Hortonworks为入门提供了一个非常好的，易于使用的沙盒。
2021-08-22 20:32:50
1.62MB
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清华大学出品的大数据实战课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
2021-05-23 22:05:46
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2021-05-23 22:05:38
2.51MB
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2021-05-23 22:05:36
2.86MB