该函数生成可用于图像处理、信号处理、遗传算法等的二元（Paley）有序 Hadamard 矩阵。

本文对正交编码加 BPSK 与 MFSK 的误码率性能进行了分析，通过理论分析 和仿真实验得出结论： M 进制正交编码加 BPSK 调制的性能与无编码的 M 进制正 交 FSK 是完全一致的，都可以归结为Ｍ元正交波形传输系统。

从文件中复制和粘贴： %WAT3D 3D Walsh 或 Hadamard 变换% WAT3D(X, order) 将 3D 矩阵 X 转换为 Walsh 或 Hadmard % 域取决于参数“顺序”。 % 如果 order == 'sequency' 或 'walsh' % 该函数将使用有序的序列转换矩阵% 沃尔什函数。 % 如果订单 == 'hadamard' 或 'natural' % 该函数将使用自然有序矩阵变换矩阵% 沃尔什函数。 这也称为哈达玛变换。 % TODO: order == 'dyadic' 尚未实现。 % 如果没有设置顺序，则假定为默认的“顺序”。 % % 此函数仅处理 N、N/12 或 N/20 的情况如果order =='natural'或'hadamard'，则％为2的幂。 % If order == 'sequency' N 必须严格为 2 的幂。 ％ 参

Python 中的快速 Walsh-Hadamard 变换 安装 import FWHT或简单地运行 FWHT.py 进行演示。 用法 这个 Python 脚本实现了快速 walsh-hadamard 变换。 它有两个主要功能。

利用相位数据计算hadamard方差，对于稳定性分析有一定帮助