sgolayfilt：Savitzky-Golay微分滤波器

% 示例：对消息进行编码，添加传输错误并解码 x=round(rand(1,12)); % 随机消息y=golaycodec(x); % 编码err=zeros(1,23);err(ceil(23*rand(1,3)))=1; % 3 随机错误y1=xor(y,err); % 添加传输错误[x1,err1]=golaycodec(y1); % 解码% 应该有 x1==x 和 err1==err

包含 savitzkyGolay.m 和 savitzkyGolayFilt.m： 功能： Savitzky-Golay 平滑和微分滤波器Savitzky-Golay 平滑/微分滤波器（即多项式平滑/微分滤波器，或最小二乘法平滑/微分过滤器）最适合一组数据指向不同次数的多项式。 有关详细信息，请参阅 Matlab 文档（帮助 sgolay）。 斯戈莱Matlab中的函数只能处理对称均匀偶数的间隔数据。 这里介绍的这个函数是sgolay的通用实现Matlab 中的函数。 Savitzky-Golay 滤波器系数为偶数数，非对称和非均匀间隔的数据可以是获得。 以及初始点的滤波器系数或也可以得到终点。 此外，无论是数字可以获得结果或象征性的结果。 最后，这函数比 MATLAB 的 sgolay 更快。 用法： [fc,df] = savitzkyGolay(x,n,dn,x0,flag) 输入

带有Savitzky-Golay过滤器的Google Earth Engine时间序列 该示例显示了如何为要素集合提取图像集合值，如何创建植物索引时间序列数据帧并在其上应用Savitzky-Golay过滤器的示例。 笔记 中实现了此函数的更好版本，作为ee.ImageCollection对象的扩展方法： import ee , eemont ee . Authenticate () ee . Initialize () f1 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 3.984770 , 48.767221 ]). buffer ( 50 ),{ 'ID' : 'A' }) f2 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 4.101367 , 48.748076 ]). buffer ( 50 ),{ '

NGSIM US-101数据集平滑 描述 NGSIM US-101数据集平滑功能使用提供了众所周知的轨迹NGSIM US-101数据集的低噪点和平滑版本。 平滑过程分为两个步骤，该过程包括：首先，平滑X和Y值，然后相对于平滑的X，Y值重新计算速度和加速度。 表中的内容 NGSIM US-101数据集 自2005年发布以来，NGSIM US 101数据集一直是研究人员进行轨迹预测的最终开源数据集。包括[1-3]在内的许多研究人员都指出数据集中存在噪声，这主要是由于其具有是从位于加利福尼亚州洛杉矶的俯瞰好莱坞高速公路的建筑物上安装的8台摄像机的视频录像中自动提取的，也称为美国南行101。用于提取NGSIM US-101数据集的软件称为NG-VIDEO软件。 另外，NGSIM文档明确指出： 尚未对数据集进行准确性评估 [我们不对数据完整性提出任何要求。 提供的数据可能存在差距 我们发现，绘制加

函数 polynomial_degree=adpf(data_frame) 自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器） 通常，Savitzky-Golay 滤波器的拟合多项式的次数是固定的。 然而，多项式的次数可以根据拟合残差的平方和以及获得自适应次数多项式滤波器的统计测试而变化。 该函数可用于获取自适应次数多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器）中为长度为2M+1 的数据子集（输入：data_frame）选择的多项式次数（输出：polynomial_degree）。 用法： 先运行Pkmi_Calculate 得到克多项式的数值表，以加快计算。 例子： ％例子： adpf_demo %使用自适应次数多项式滤波器进行数据平滑的演示Fig_1 %获取参考文献的图 1。 [1] Fig_2 %获取参考文献的图 2。 [1] 作者： 罗建文 <luoj

Savitzky-Golay Smoothing Filters.pdf 以及一些mht网页文档

此代码是在CDCSS的基础上修改的，采用AWGN信道加扰，对比未编码BPSK调制性能，给出了最后的BER性能仿真曲线。此处格雷码码型来自《差错控制编码》林舒第二版的循环码章节最后部分。

savisky-golay 滤波器 C++代码 包含测试程序

Savitzky-Golay平滑滤波器FPGA实现，verilog代码，需要的开发环境为Quartus13.0版本，Simulation文件夹里面有原始的仿真数据和仿真脚本testbench。