果蝇算法在广义回归神经网络上的应用,MATLAB算法实例,内有注释,简单可用。
2022-08-10 09:32:30 5KB foa grnn 果蝇 果蝇算法
本程序为本人改进GRNN,用于滑坡稳定度预测; 相关数据集为本实验平台实验采集; 代码均为本人所写。
2022-06-19 17:05:20 8KB GRNN 滑坡预测
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课程设计 可以直接用 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
2022-06-08 22:07:23 17KB 神经网络 回归 机器学习 文档资料
案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.7z
2022-05-15 18:00:47 4KB 回归 神经网络 文档资料 数据挖掘
介绍了车牌图像的预处理方法,包括图像的灰度化处理,中值滤波,基于直方图均衡化的光影处理,图像增强处理以及图像锐化等多个方面。最后介绍了基于颜色模型的车牌定位算法,并结合图像校正计算获得了标准的车牌区域。通过一种改进的基于形态学轮廓特征和垂直映射的字符切割算法对提取的车牌图像进行字符分割,然后对分割后单个字符提取HOG特征,最后通过GRNN神经网络根据字符的HOG特征进行车牌识别。MATLAB仿真结果表明,本文所研究的车牌识别方法具有较高的识别正确率,其正确率可以达到90%以上。
2022-05-14 09:08:14 627.6MB HOG特征 GRNN神经网络 车牌识别
通过BP、GRNN、ELM、SSA-ELM对样本数据进行回归预测,SSA-ELM优于ELM>GRNN>BP(对自己的数据进行预测只需将样本数据进行替换即可)
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基于GRNN广义回归神经网络的数据分类和基于FCM数据分类对比并输出混淆矩阵评价指标.,matlab2021a运行测试 %% 模糊聚类 data=P1; [center,U,obj_fcn] = fcm(data,5); for i=1:R1 [value,idx]=max(U(:,i)); a1(i)=idx; end %% 模糊聚类结果分析 Confusion_Matrix_FCM=zeros(6,6); Confusion_Matrix_FCM(1,:)=[0:5]; Confusion_Matrix_FCM(:,1)=[0:5]'; for nf=1:5 for nc=1:5 Confusion_Matrix_FCM(nf+1,nc+1)=length(find(a1(find(T1==nf))==nc)); end end
2022-04-20 09:06:51 25KB 分类 机器学习 GRNN FCM
基于FCM模糊聚类和GRNN广义回归神经网络的数据预测仿真
2022-04-18 09:08:14 25KB 神经网络 聚类 回归 人工智能
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:基于FCM-GRNN的聚类算法_FCM-GRNN_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-13 09:12:27 27KB matlab FCM-GRNN 聚类算法 GRNN