该GPS轨迹数据集由182位用户在（微软亚洲研究院）Geolife项目中收集，历时超过五年（2007年4月至2012年8月）。 该数据集的GPS轨迹由一系列时间戳点表示，每个点都有其中包含纬度，经度和海拔高度的信息。 该数据集包含17,621个轨迹，总距离为1,292,951公里，总持续时间为50,176小时。 这些轨迹由不同的GPS记录仪和GPS手机记录，并具有各种采样率。 91.5％的轨迹以密集表示记录，例如 每1~5每秒秒或每5~10米。
该数据集记录了广泛的用户户外活动，不仅包括回家和上班等生活习惯还有一些娱乐和体育活动，如购物，观光，餐饮，远足和骑自行车。 这条轨迹数据集可用于许多研究领域，例如移动模式挖掘，用户活动识别，基于位置的社交网络，位置隐私和位置建议。
虽然这个数据集分布在中国30多个城市，甚至在美国和欧洲的一些城市，大部分数据都是在中国北京创建的。 图1绘制了该数据集在北京的分布（热图）。该位于加热条右侧的数字表示某个位置产生的点数。
2021-12-28 11:27:10
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Graphgen
该存储库是我在进行研究时编写的代码的集合。 目的是从的GPS轨迹集合中生成可路由图。
算法/结果
我们首先对数据进行预处理。 数据分为GPS轨迹，不正确的轨迹被丢弃。 接下来，将迹线分为各自的通道。 到目前为止，此分类是手动完成的。 分类后，由提出的图形生成算法用于生成表示道路网络的有向图。
以下是生成的图形叠加在原始GPS轨迹上的示例：
改进措施
仍有许多改进之处：
清理多条道路合并或拆分的图
改善数据预处理
进行大量测试以确定最佳参数
2021-12-03 15:14:44
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GPS轨迹中交通方式的模糊识别及算法实现，徐超，季民河，具有定位导航功能的个人移动通讯设备的大量使用，使海量出行轨迹数据的高效处理和出行信息的自动提取成为交通信息服务的技术难题
2021-10-29 21:48:17
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GPS轨迹重现，是实验课的东西。也是从csdn下的。不知道这个是修改过的还是没改过的。没改过的程序在跑大地图的时候会出现地图下半部分误差很大。对照包中文档的代码可以修正，只差了几行。
2021-10-08 11:18:04
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