全新版本，V4.0.0 1.持续修复GSSI数据处理后的增益问题； 2.记录全局当前路径； 3.增加杂波去除及层界面去除两个功能。 zeus_gpr@163.com，雷建伟博士……

GPR-高斯过程回归-高斯函数

实现利用matlab，输入GPR数据最终输出GPR波形堆积图像

matlab的GPS工具箱，亲测可用，内附使用说明

利用GPML-V4.1工具箱实现高斯过程回归(GPR)的多变量数据预测

1.在上一版本的基础上修复了重复输入用户名、密码的bug； 2.增加了图像的纵横坐标显示； 3.重写了批量处理的逻辑； 4.修复了Impluse多格式的bug； 5.修复了GSSI数据的保存及显示bug。 zeus_gpr@163.com，雷建伟博士……

里面有两个案例，可支持多种高斯核回归，替换数据即可， 高斯核在内部的文件夹中都有详细介绍。

使用matlab提取.dzt格式探地雷达数据，得到探地雷达数据矩阵，单道数以及采样点数。

V0.30版本，支持IDS，MALA，Impulse，GSSI，EKKO等多种常见雷达格式，请使用给予反馈，以便对软件进行精进，谢谢！  Import Data—>导入GPR数据  Zero Time—>零点校正(手动)  Filter—>滤波(自动)  Background Remove—>背景去除  Power Gain—>指数增益  Migration—>偏移处理  Segment—>异常提取  Display—>改变图像显示模式  Save Picture—>导出显示的图像  Export GSSI—>导出(*.dzt)  Export Impulse—>导出(*.iprh, *.iprb)  Export EKKO—>导出(*.hd, *.dt1)  Export MALA—>导出(*.rad, *.rd7)  Export MATLAB—>导出(*.mat)  Export Python—>导出(*.npy)  Batch Process—>自动批处理

Monthly-Electricity-forecast use GPR-RFr 某区域月电量预测，采用高斯过程回归、随机森林回归预测日电量，通过日电量累加的方式来获得月电量的预测 Jupyter Notebook