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计算机网络实验
GBN
实现了计算机网络课程的
GBN
原理,开发的语言:java;开发环境:eclipse 内有整个工程文件,可直接运行
2019-12-21 21:56:27
unknown
计算机网络
GBN
1
计算机网络
GBN
协议的动画演示
计算机网络
GBN
协议的动画演示,教师给的参考动画
2019-12-21 20:20:32
77KB
GBN协议,计算机网络
1
GBN
计算机网络原理 java实现
无界面的java模拟实现
GBN
原理,计算机网络课程实验
2019-12-21 20:03:08
10KB
java
GBN
1
贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和
GBN
。
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是: 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12
67KB
visualc++Bayesian1
1
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