从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。(GA GA and PSO algorithm matlab program combined ion group When doing optimization, first choose the GA algorithm, but the instability of the GA (or into a local optimum) it drives people crazy, even after twice the difference results can sometimes reach 30 or more, but because of time reason, I had to choose the optimal 1000, then the minimum of which the most optimal solution. Although the problem is considered solved, but will be from an academic, which makes Ben is very embarrassing. So, I downloaded a GA-PSO algorithm, try to use a combination of GA and PSO optimization strategy, the results of algorithm is the problem, efficiency and good. I downloaded the original algorithm, there is a problem is that it is the design variables for all upper and lower limits are the same, so I had to modify and improve the program, can now handle upper and lower limits inconsistencies, and fix some bug.)

基于GA-PSO算法，包含程序和数据.rar

MATLAB旅行商最优路径求解，包括遗传算法（GA）和粒子群算法（HPSO）；两者都可用，并且很快求出解。你可以直接修改初始路径就行

ga的matlab代码 Algorithms-by-Matlab- It mainly keeps several codes made by matlab language. GA算法保存在MyGA.m，PSO算法保存在MyPSO.m文件里 手写代码仍存在改进的地方 并行GAPSO算法可以提高搜素速度，避免陷入早熟

基于遗传粒子群混合算法的matlab源码，用于优化无线传感网络中的路由。

有关更多信息，请参阅以下链接： http://yarpiz.com/64/ypml101-evolutionary-clustering

包含了遗传算法、模拟褪火算法、免疫算法、神经网络、粒子群算法、蜂群算法等7种算法，详细的PDF文档原理介绍及matlab源码实例

网络切片是基于SDN/NFV的5G网络架构实现按需组网的一种重要技术。通过分析5G主要场景，提出了 SDN/NFV 架构下一种基于 GA-PSO 优化的网络切片编排算法。该算法利用粒子群算法能够快速收敛于全局最优解的特性，设计网络切片性能的评价函数。并且利用遗传算法快速随机搜索的能力，实现对网络切片的更新和优化，利用粒子群追逐局部最优解与全局最优解得到最优网络切片。仿真实验结果表明，该算法能够实现对多业务场景网络切片的个性化创建，充分发挥SDN 的集中控制方式的优点，在降低网络能耗的同时，提高网络资源利用率。

自己编的，一个新的智能优化算法，目前还很少人用于实际，我利用他发了篇文章，现在毕业了，就和大家共享了

首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究，得出对其参数优化的必要性。进而在综合考虑参数影响的 基础上，以多尺度排列熵的偏度构造目标函数，利用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优，得到最优参数。