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javassist-3.15.0-
GA
.jar
构建strut2+spring3+hibernate4所需包,打包资源可以在我账号里找
2024-01-11 14:58:36
633KB
strut2
spring3
hibernate4
ssh
1
基于
GA
-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价
以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。
2024-01-08 19:32:30
621KB
BP神经网络
遗传算法
底板突水
1
GA
和 CSO 的组合用于特征选择:
GA
和 CSO 的组合用于分类精度最大化中的特征选择-matlab开发
遗传算法 (
GA
) 和布谷鸟搜索优化 (CSO) 的组合,用于分类精度最大化中的特征选择。 我没有使用 Levy 飞行,而是使用
GA
品种和变异进行布谷鸟更新。 我在代码中使用了朴素贝叶斯分类,但您可以将其替换为任何其他分类器。
2023-12-25 10:25:14
129KB
matlab
1
Gui-Guider-Setup-1.4.0-
GA
嵌入式图形应用程序UI
GUI guide提供了一个IDE来使用拖放控件设计嵌入式图形应用程序UI,并在编辑过程中提供帮助。该软件为嵌入式设备上图形应用的用户界面设计提供了方便。
2023-12-04 10:09:44
279.27MB
LVGL
gui
1
基于遗传算法优化BP神经网络(
GA
-BP)的时间序列预测,matlab代码 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE
基于遗传算法优化BP神经网络(
GA
-BP)的时间序列预测,matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-12-01 15:36:09
29KB
神经网络
matlab
1
地理单元-
ga
∕z 1360-2018 信息安全技术 信息安全标准体系表
6.11 地理单元 [1] 类型定义或说明 按照规划、管理、识别或利用的需求,按一定尺度和性质将多种地理要素组 合在一起而形成的空间单位。 [2] 地表覆盖分类要求 该类及其所有下级类不适用地表覆盖分类。 [3] 地理国情要素采集要求 采集地理单元的边界线构面,并赋要素属性值。 6.11.1 行政区划单元 [1] 类型定义或说明 为了国家政权职能实行分级管理而划分出来的地域单元。 城市中心城区指城市规划部门确定的中心城区范围。 [2] 对应的基础地理信息分类代码 表 6-11-1 行政区划单元分类代码 序号 小类名称 对应的基础地理信息分类代码 1 国家行政单元 620000 2 省级行政单元 630000 3 特别行政区单元 680000
2023-10-08 16:42:39
4.35MB
地理国情
普查
内容与指标
1
GA
-B75-D3V REV1.1 掉电 维修
GA
-B75-D3V REV1.1 掉电 维修
GA
-B75-D3V REV1.1 掉电 维修
2023-09-19 22:42:51
2.04MB
GA-B75-D3V
REV1.1
掉电
维修
1
遗传算法课件(
GA
)
遗传算法课件很容易上手!包括
GA
的基本思想,流程图.......
2023-09-13 17:25:29
572KB
遗传算法(GA)
1
jboss-4.2.2.
GA
.jar.zip
找了许久特别针对还在使用ubuntu12.04版本的用户来说,当你搭建openacs时是一个不错的选择
2023-07-17 15:13:58
1.86MB
jboss
1
Matlab基于遗传算法(
GA
)的列车发车时刻(发车间隔)优化
> 本文主要研究【单线路,固定容量,确定OD和下车比率】,以优化乘客等待数为目标,建立的单目标优化模型,通过优化列车时刻表,结合客流控制手段,城市轨道交通拥挤,减少站台拥堵。 > 算法选用的遗传算法 > 编码为实数+结构体编码 > 根据模型需求,设计了针对性的交叉和变异手段 > 本模型使用了常规的遗传算法(
GA
),当然您如果想要用其他算法也是可以的,我已经根据模型,写好了**初始化算子,交叉算子,变异算子,修复算子和计算目标函数的算子**。你把算法框架替换,这些算子可以继续沿用,基本上可以改成任意的算法。 > 同样的,本文代码的数据接口和参数设置也是支持修改的,**只要按照指定的格式将客流量数据和下车比例数据写到excel中**,即可实现算例的更改。 > 总而言之,本文代码适合①想要学习遗传算法的朋友,结合案例,深入理解遗传算法的思想精髓,同时学会如何结合实际问题修改算子。②交通专业的朋友,做相关项目的时候,可以直接借鉴源码,也可以按照我上面所说,对算法框架,算子和数据进行任意修改和拓展,从而达到实现自己模型需求的目的。
2023-07-06 14:31:55
1.25MB
matlab
1
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