AI侍酒师 项目案例 AI能否准确预测红酒质量等级？ 无论如何，品酒师的舌头如何规范葡萄酒的化学成分，质量是什么？ 让我们尝试使用机器学习方法来回答这个问题，在该方法中，各种分类器算法将尝试发现葡萄酒评级过程中的所有模式。 作为项目的最后一部分，让我们构建一些人工侍酒师，并让他们处理实际的葡萄酒样品。 一切都以python flask应用程序的形式出现。 应用程序结构 Flask App有4个视图，每个视图代表机器学习过程的不同阶段。 每个部分都以可下载的代码模板结尾。 第1部分-数据集概述 首先，我们将仔细研究数据集。 使用numpy，pandas，seaborn和scikit-learn： 第2部分-建筑分类器 在下一步中，我们将在选择最佳拟合算法的同时建立分类器的基础： 第3部分-拟合分类器 现在，该是测试我们的分类器并查看其效果的时候了： 第4部分-对红酒进行评分 让我向您介绍我

简单的 Flask 音乐流媒体应用 用于流媒体音乐的简单 Flask 应用程序 入门 这些说明将为您提供一份项目副本，并在您的本地机器上运行，用于开发和测试目的。 先决条件 您需要什么东西来安装软件以及如何安装它们 Python 3 Flask Tornado Web Server 安装 安装依赖 pip install -r requirements.txt 下载并安装所有软件包后，运行。 python app.py 运行测试 打开浏览器并访问 http://localhost:5000

Flask-Rabmq Flask-Rabmq是Flask的扩展，它为您的应用程序添加了对Rabbitmq的支持。 它旨在通过提供有用的默认值和额外的帮助程序来简化完成常见任务的过程，从而简化将Rabbitmq与Flask结合使用的过程。 正在安装 使用pip安装和更新： $ pip install -U Flask-Rabmq 一个简单的例子 import logging from flask import Flask from flask_rabmq import RabbitMQ logging . basicConfig ( format = '%(asctime)s %(process)d,%(threadName)s %(filename)s:%(lineno)d [%(levelname)s] %(message)s' , date

Flask应用蓝图：启动MVP的快速方法 Flask App Blueprint是一个样板/入门项目，它将帮助您开始使用易于学习但功能强大的技术堆栈。 您可以在不到25分钟的时间内启动并运行堆栈，因此您可以专注于制作真实的东西。 hackathon，原型，MVP，想法验证或启动公司的理想选择。 包括注册，登录，从数据库插入和检索信息，电子邮件集成，以及全部部署在Heroku上。 由创建。 产品特点 用户注册（包括通过Mandrill进行的电子邮件确认），忘记密码 用户个人资料，包括更改密码 仅限管理员页面，包括统计信息和用户管理 公开页面和仅限会员页面 数据库设置，包括数据库迁移和CRUD示例 在Heroku上快速部署（包括暂存和生产设置） 强大的堆栈：基于Python和Flask的后端，前端为Bootstrap 包括基本测试范围和框架（nose2）和PEP8检查（flake8） 文献资料 在找到此存储库中的所有。

烧瓶插座 适用于Flask应用程序的优雅WebSocket。 route装饰器的简单用法： from flask import Flask from flask_sockets import Sockets app = Flask ( __name__ ) sockets = Sockets ( app ) @ sockets . route ( '/echo' ) def echo_socket ( ws ): while not ws . closed : message = ws . receive () ws . send ( message ) @ app . route ( '/' ) def hello (): return 'Hello World!' if __name__ == "__main__" : fro

项目背景   在之前的一个项目中用Python的Flask写了一个提供公共基础服务的Rest应用，上面大佬的意思是需要将这一部分封装成容器化服务，实现快速部署、管理以保证连续可用性。你知道如何将你的Flask项目部署到Docker中吗？ 大佬安排嘉宾席！不会的那咱们就接着往下看～ 看完请记得点赞哟！点赞的人最可爱。偷偷告诉你们这段时间出于文章题材跟挑战面试了一些公司，也收到了一些offer！Python领域岗（大部分爬虫）。点赞过一百的话我整理之后开篇专场如何？说不定里面就有你下一次要采得大坑！而且公司说不定就有你在的或你正准备面的哟 1. 部署准备 Flask：Python Web开发

独立烧瓶 用于构建使用 indico 的 Flask 应用程序的模板 这是一个准系统示例，可用于从想法构建概念证明。 它适用于那些不想设置 Web 服务器并希望尽可能轻松地实现一些东西的人。 也就是说，这对任何想要快速行动的人来说都很棒。 要使用，请通过获取右侧的链接并运行来克隆此存储库 git clone https://github.com/IndicoDataSolutions/indi-flask 然后cd indi-flask就到家了。 对于那些使用 （推荐）的人，继续通过运行virtualenv venv创建一个venv文件夹，然后通过运行激活： source venv/bin/activate 然后要获取所有必要的 python 依赖项，运行 pip install -r requirements.txt 如果您以前没有见过 pip， 希望这可以帮助！ 如有任何问题

主要介绍了flask应用部署到服务器的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

##ManaGRR 用于创建和管理 GRR 集群的框架 使用 proxmox 作为管理程序。 这是作为尚普兰学院的一个顶点项目而编写的。 。 当前版本 要求： Python2.7 libguestfs 我正在 Arch Linux 上测试 Python 2.7.9 打包机-io-git 0.7.2.r23.ga559296-1 libguestfs 1.28.2-1 安装 查看 贡献 查看 截图

flask-app-template, 一个完整的Flask 应用程序模板，带有有用的插件 Flask 应用程序模板用有用的插件为一个完整的Flask 应用程序模板提供 。 使用这里 Flask 应用程序来启动你的项目，减少工作量。 在这个应用程序模板中，你会发现已经配置了以下插件：瓶登录登录为 Flask 提供用户会话