基于fer2013数据集 人脸表情识别模型,验证集准确率稳定在65%,训练期间测试集最高准确率达到68%,
2022-04-06 03:11:55 45.52MB fer2013 表情识别模型
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Fer2013人脸表情数据库,包含了一个训练集,两个测试集。每项数据像素列对应有表情标记,代表七种人脸基础表情。
2022-03-29 16:26:11 92.03MB 人脸表情数据库
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fer2013表情识别数据库,好用,完美兼容,下载下来解压后就能用
2022-03-09 22:39:13 85.78MB fer2013
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该数据集可供TensorFlow通过VGGNet进行表情识别案例模型文件的训练
2022-03-05 18:42:17 84.55MB 表情识别 数据集 TensorFlow VGGNet
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表情识别数据集:Fer2013,为CSV格式,可以用excel打开,但是比较缓慢,也可使用pandas读取,以及转化为图片格式
2021-12-04 21:53:37 287.13MB 数据集 表情识别 深度学习 计算机视觉
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FER 基于FER2013 Kaggle数据集的面部表情识别模型。 当前模型可实现约67%的精度。 在添加更多训练数据集以提高概括能力的过程中。 对模型体系结构进行一些调整可能会提高准确性。
2021-12-04 20:06:43 802KB JupyterNotebook
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表情识别数据集(Jaffe\CK+\Fer2013)
2021-12-03 18:15:13 332.73MB 表情识别 数据库
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fer2013数据集
2021-11-03 20:08:30 287.14MB 表情识别
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fer2013资源,测试可用 !
2021-10-20 22:05:00 287.16MB python
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FER2013-CNN-Resnet- 这些是我关于面部表情识别的论文项目,旨在改善Yujin Gan等人先前在2018年发表的研究论文。
2021-10-15 14:38:50 2KB JupyterNotebook
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