Design for Six Sigma (DFSS) offers engineers powerful opportunities to develop more successful systems, software, hardware, and processes. In Applying Design for Six Sigma to Software and Hardware Systems , two leading experts offer a realistic, step-by-step process for succeeding with DFSS. Their clear, start-to-finish roadmap is designed for successfully developing complex high-technology products and systems that require both software and hardware development.
Drawing on their unsurpassed experience leading Six Sigma at Motorola, the authors cover the entire project lifecycle, from business case through scheduling, customer-driven requirements gathering through execution. They provide real-world examples for applying their techniques to software alone, hardware alone, and systems composed of both. Product developers will find proven job aids and specific guidance about what teams and team members need to do at every stage.
Using this book’s integrated, systems approach, marketers, software professionals, and hardware developers can converge all their efforts on what really matters: addressing the customer’s true needs.
Learn how to
Ensure that your entire team shares a solid understanding of customer needs
Define measurable critical parameters that reflect customer requirements
Thoroughly assess business case risk and opportunity in the context of product roadmaps and portfolios
Prioritize development decisions and scheduling in the face of resource constraints
Flow critical parameters down to quantifiable, verifiable requirements for every sub-process, subsystem, and component
Use predictive engineering and advanced optimization to build products that robustly handle variations in manufacturing and usage
Verify system capabilities and reliability based on pilots or early production samples
Master new statistical techniques for ensuring that supply chains deliver on time, with minimal inventory
Choose the right DFSS tools, using the authors’ step-by-step flowc
2021-11-19 20:23:18
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本书全面介绍了数据结构的基础内容，帮助学生深入了解软件工程的思想和技术。学生还可以通过对一些高级编程概念（如接口、抽象和封装）的了解，为进一步深入学习高级编程知识打下坚实的基础。本书观点清晰明了、语言风格鲜明独特，深入浅出地介绍了一些高级主题。 本书特色： ◆介绍了多个库包，可用于简化编程流程，使学生可以专注于高层次理论问题的研究，避免了C语言编程的繁琐细节； ◆详细讨论了递归编程的用法，包括大量难度各异的编程示例和练习，如简单的递归函数，分析双人游戏的最小最大(minimax)策略，等等； ◆帮助读者培养编写健壮、可重用代码的良好编程习惯 。
第Ⅰ部分 预备知识 1
第1章 ANSI C概述 1
1.1 什么是C 1
1.2 C程序的结构 3
1.2.1 注释 4
1.2.2 库包含 5
1.2.3 程序级定义 5
1.2.4 函数原型 5
1.2.5 main程序 6
1.2.6 函数定义 7
1.3 变量、值和类型 7
1.3.1 变量 7
1.3.2 命名规则 8
1.3.3 局部变量和全局变量 9
1.3.4 数据类型的概念 9
1.3.5 整数类型 9
1.3.6 浮点类型 10
1.3.7 文本类型 11
1.3.8 布尔类型 12
1.3.9 简单的输入与输出 12
1.4 表达式 14
1.4.1 优先级与结合性 14
1.4.2 表达式中的类型混合 15
1.4.3 整数除法和求余运算符 16
1.4.4 类型转换 17
1.4.5 赋值运算符 17
1.4.6 递增与递减运算符 19
1.4.7 布尔运算符 20
1.5 语句 22
1.5.1 简单语句 22
1.5.2 块 22
1.5.3 if语句 23
1.5.4 switch语句 23
1.5.5 while语句 25
1.5.6 for语句 28
1.6 函数 29
1.6.1 返回函数结果 29
1.6.2 函数定义和原型 30
1.6.3 函数调用过程的机制 30
1.6.4 逐步求精 31
1.7 小结 31
1.8 复习题 32
1.9 编程练习 33
第2章 C的数据类型 38
2.1 枚举类型 38
2.1.1 枚举类型的内部表示 39
2.1.2 标量类型 40
2.1.3 理解typedef 41
2.2 数据和内存 41
2.2.1 位、字节、字 42
2.2.2 内存地址 42
2.3 指针 44
2.3.1 把地址当作数值 44
2.3.2 声明指针变量 45
2.3.3 基本的指针运算 45
2.3.4 特殊指针NULL 47
2.3.5 通过引用传递参数 48
2.4 数组 51
2.4.1 声明数组 51
2.4.2 数组选择 52
2.4.3 有效空间和已分配空间 53
2.4.4 作为参数传递数组 54
2.4.5 初始化数组 56
2.4.6 多维数组 57
2.5 指针和数组 59
2.5.1 指针运算 60
2.5.2 指针的自加和自减 62
2.5.3 指针和数组的关系 62
2.6 记录 64
2.6.1 定义一种新的结构类型 65
2.6.2 声明结构变量 66
2.6.3 记录选择 66
2.6.4 初始化纪录 66
2.6.5 记录的指针 67
2.7 动态分配 68
2.7.1 类型void* 68
2.7.2 应对内存限制 70
2.7.3 动态数组 71
2.7.4 动态记录 72
2.8 小结 73
2.9 复习题 74
2.10 编程练习 76
第3章 库和接口 83
3.1 接口的概念 83
3.1.1 接口和实现 84
3.1.2 包和抽象 84
3.1.3 良好的接口设计规则 85
3.2 随机数字 85
3.2.1 random.h接口的结构 86
3.2.2 构建客户程序 89
3.2.3 有关随机数字的ANSI函数 91
3.2.4 实现random.c 93
3.3 字符串 96
3.3.1 字符串的底层表示 96
3.3.2 数据类型string 97
3.3.3 ANSI字符串库 98
3.3.4 接口strlib.h 102
3.4 标准的I/O库 108
3.4.1 数据文件 108
3.4.2 在C中使用文件 109
3.4.3 标准文件 110
3.4.4 字符I/O 110
3.4.5 从输入文件中重读字符 111
2021-11-12 16:23:31
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English | 2019 | ISBN: 1593279288 | 544 Pages | True PDF | 7 MB
Second edition of the best selling Python book in the world. A fast-paced, no-nonsense guide to programming in Python. This book teaches beginners the basics of programming in Python with a focus on real projects.
This is the second edition of the best selling Python book in the world. Python Crash Course, 2nd Edition is a straightforward introduction to the core of Python programming. Author Eric Matthes dispenses with the sort of tedious, unnecessary information that can get in the way of learning how to program, choosing instead to provide a foundation in general programming concepts, Python fundamentals, and problem solving. Three real world projects in the second part of the book allow readers to apply their knowledge in useful ways.
Readers will learn how to create a simple video game, use data visualization techniques to make graphs and charts, and build and deploy an interactive web application. Python Crash Course, 2nd Edition teaches beginners the essentials of Python quickly so that they can build practical programs and develop powerful programming techniques.
2021-10-14 12:22:16
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混合频率回归研究了高频变量对低频结果的解释能力。 与高频回归量相关的权重通常采用某种函数形式。 这个工具箱是由 Eric Ghysels 编写的 Mi(xed) Da(ta) S(ampling) 回归 (MIDAS) 程序的重新打包。 它支持 ADL-MIDAS 类型的回归。 该软件包还包括用于 GARCH-MIDAS 和 DCC-MIDAS 估计的两个函数。 有关详细信息，请参阅随附的用户指南。 句法： [...] = MIDAS_ADL(DataY,DataYdate,DataX,DataXdate) [...] = MIDAS_ADL(DataY,DataYdate,DataX,DataXdate,name,value,...) [...] = GarchMidas(y, name,value,...) [...] = DccMidas（数据，名称，值，...）
2021-10-13 10:42:48
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该书用了千页的篇幅讲述了五大板块的内容。其中第一篇就由证明到数据型讲述了数学分析的基本内容，该篇幅为计算机科学的开发者们提供了宝贵的推理和逻辑演绎能力。随后在第二篇「结构」中，该书以数论开始讲述，首先就重点介绍了数论的主题整数集的性能，并由此衍生到计算机科学最基础的结构图论（Graphs）或者说是网络（networks）。在随后的两章节中，该书又向我们介绍了计算理论和概率论，这一部分在我们构建机器学习模型时十分重要和有效。 在该书中，作者在第四章着重介绍了对机器学习算法有重要作用的概率论，其中从概率论那一部分的目录和简介可以看出来作者主要讲述了基本的概率定义和数字特征与假设检验基础，随后由这些基本概率论的定义引出了统计学模型，包括中心极限定理，切比雪夫不等式和马尔可夫理论等重要内容。而这些统计学概念和模型却又正好是机器学习的方法基础。【内含中文目录】
2021-10-06 10:40:11
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彩色UML建模四色原型四色建模彩色建模，建模领域之内必读经典巨制网上资源较少，所需积分较多，这里5积分方便大家分享
2021-07-27 11:29:26
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