With its clear and engaging writing style, PRINCIPLES OF ECONOMICS, 5E, continues to be one of the most popular books on economics available today. Mankiw emphasizes material that you're likely to find interesting about the economy (particularly if you're studying economics for the first time), including real-life scenarios, useful facts, and the many ways economic concepts play a role in the decisions you make every day.

AWDN(2003) 引入了一种强大的数值技巧 (QUAD) 来为通用期权定价。 在此代码中，我只是为欧式看涨期权定价。

Prediction-Machines-The-Simple-Economics-of-Artificial-Intelligence

fsic Python中的宏观经济建模工具。 内容 模块 描述 依存关系 测试套件 核心模块：用于建模的解析器和基类 支持模块：使用Fortran加速模型解决方案的函数和类 与 实用程序：分析模型和模型结果的工具 （可选）根据所需功能： ， ， 如何... 安装Python模块：运行以下任一方法： $ python setup.py install 或： $ pip install . 查看有关如何使用FSIC的更多示例：查看文件夹的内容 运行测试套件：运行单个测试文件（如python test_fsic.py ），或者更好，使用 （如python -m unittest discover . ）或一个unittest一样兼容测试框架 快速开始 要从Godley和Lavoie（2007）的第3章中指定和求解Model SIM ，请执行以下操作： import fsic

经济学的著名教材，由哈佛大学曼昆教授编著。有讲解附录课后习题答案等详细内容

《商务与经济统计学》是一本强调统计推断的入门教程，广泛涵盖了在统计报告评估和决策支持时所必需的数据收集和分析的方法。除了保持前几版的风格外，本书继续强调统计思维的建立、可靠性的评估以及基于数据的统计推断对数据购买者或生产者的价值。

《principles of microeconomics》4th，英文原版 原版经济学原理曼昆,第四版

资源不易，共同学习！

EconML：用于基于ML的异构处理效果估计的Python包 EconML是一个Python软件包，用于通过机器学习从观察数据中估计异构处理效果。 此软件包是作为Microsoft Research的一部分设计和构建的，目的是将最新的机器学习技术与计量经济学相结合，以使自动化解决复杂的因果推理问题。 EconML的承诺： 在计量经济学和机器学习的交集中实现文献中的最新技术 保持建模效果异质性的灵活性（通过诸如随机森林，增强，套索和神经网络之类的技术），同时保留对所学模型的因果解释，并经常提供有效的置信区间 使用统一的API 建立在用于机器学习和数据分析的标准Python软件包的基础上 机器学习的最大希望之一就是在众多领域中自动化决策。 许多数据驱动的个性化决策方案的核心是对异构处理效果的估计：对于具有特定特征集的样本，干预对感兴趣结果的因果关系是什么？ 简而言之，该工具包旨在测量某些治疗变量T对结果变量Y的因果效应，控制一组特征X, W以及该效应如何随X 。 所实施的方法甚至适用于观测（非实验或历史）数据集。 为了使估计结果具有因果关系，有些方法假定没有观察到的混杂因素（即， X,

临近广播-Python 该存储库包含从Matlab代码转换而来的Python代码，该代码会生成动态因子模型。 Matlab代码和模型属于和开发的。 请访问他们的以获取更多详细信息。 正在翻译的Matlab代码实现了Brandyn Bok，Daniele Caratelli，Domenico Giannone，Argia M.Sbordone和Andrea Tambalotti的“”中所述的临近预报框架，纽约联邦储备银行的Staff Reports 830 （为《经济学年鉴》第10卷编写）。 文件和文件夹说明 data/ ：从下载的示例美国数据 Functions/ ：用于加载数据，估计模型和更新预测的函数 example_DFM.py ：示例脚本，用于估计一个月度和季度序列面板的动态因子模型（DFM） example_Nowcast.py ：示例脚本，用于对目标变量（例如实际GDP增