基于Python实现的疲劳检测。通过YOLOv5加dlib对人脸进行标记，对驾驶员进行打哈欠（规定时间内打哈欠三次以上，视为瞌睡）、抽烟、喝水、玩手机行为的检测。实时显示眨眼次数，眼睛闭合程度，眨眼持续时间，打哈欠次数，嘴巴张开程度。可以调用摄像头检测或者是对视频进行检测，运行video. py对视频进行检测，把要检测的视频命名为input.mp4文件放在目录下，检测完成后会生成output.mp4文件。运行main.py调用电脑摄像头进行检测。安装好pycharm和anaconda，接着把Pytorch-GPU环境配置好，安装一些包，按照你解压的路径，改一下代码中对应文件的路径基本就可以运行了。GPU环境不会配的话可以直接用CPU，就是会卡一点。不会配置环境运行，有偿代运行wx:18256215256------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

人脸识别--- ResNet 使用opencv和dlib构建人脸识别系统 安装dlib： 点安装dlib == 19.6.1 安装opencv：pip安装opencv-python 向下数据（ ） dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2 mmod_human_face_detector.dat.bz2 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

matlab 调用DLIB 的C++接口，实现68landmarks检测,详情请看我博客

使用dlib库实现人脸的检测、识别，视频中的人脸检测、识别。所有的代码和所需模型以及数据均打包上传，共学习参考使用。

【疲劳驾驶检测系统】 适用人群：本科或专科 技术路线：使用dlib、opencv和wx搭建 实现内容：头部角度，眨眼和打哈气的检测并在相应输出端进行输出提示。 实现语言：python3.7以上 编译器：pycharm2020以上 提示说明：最好直接放在d盘，这样导入好包之后可以直接运行

使用python制作自己的表情。。。。。。。。。。。。。。

人工智能识别python人脸识别库dlib-19.20.zip下载，dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 所著论文《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Tree》一文中描述的算法。

编译好的dlib19.16 编译环境GPU版本为CUDA9.2 和CUDNN

本地编译成功的 dlib-19.24 库，包含 Debug 和 Release 两个版本，cmake 生成目录为 ./build，安装目录为 ./install。配置过程见 readme.txt，配置包含目录、库目录和链接器中的输入即可。

nity 最新的人脸识别插件 Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8 需要Unity 5.6.6或更高版 支持 iOS、Android、Windows10 UWP、WebGL、Win＆Mac＆Linux 您可以在Texture2D，WebCamTexture和“图像”字节数组中检测正面人脸和脸部界标（68点，17点，6点） 内有各种实例方便学习