SUPPA2 跨多个条件进行快速，准确和不确定性的差分拼接分析。 刊物： Trincado JL，Entizne JC，Hysenaj G，Singh B，Skalic M，Elliott DJ，Eyras 。 基因组生物学。 2018三月23; 19（1）：40。 Alamancos GP，网页A，Trincado JL，Bellora N，Eyras E.。 RNA。 2015年9月; 21（9）：1521-31。 在这里，我们提供有关SUPPA如何工作以及所有运行选项的详尽解释。 阅读。 目录 输入文件 每个转录本同工型的PSI 每个本地事件的PSI 输出文件 合并多个表达式文件 成绩单和本地事件的差异剪接分析 输入文件 命令和选项 差异笔录用法 本地事件的差分拼接 输出文件 dpsi文件 psivec文件 聚类分析 输入文件 命令和选项 输出文件克鲁斯韦茨 执照 概述

这是 FMDE 的 matlab 代码。 FMDE 使用性能指标，特别是超体积、间距和最大扩展来衡量演化过程的状态。 作者将模糊推理规则应用于这些指标，以调整该算法中使用的所选变异策略的关联控制参数。 因此，作者可以通过性能反馈来适当调整探索和利用的程度。 FMDE 的详细信息可以在[1] Jariyatantiwait, C. 和 Yen, GG，“使用性能指标的模糊多目标差分进化反馈”，进化计算 (CEC)，2014 年 IEEE 大会，第 1959-1966 页，2014 年 7 月。 [2] Jariyatantiwait, C., & Yen, GG (2014)。 基于模糊性能的多目标差分进化反馈。 国际群体智能研究杂志 (IJSIR)，5(4) 45-64。

Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization TheoryFor Computer Science and Machine LearningJean Gallier and Jocelyn Quaintance Department of Computer and Information ScienceUniversity of Pennsylvania Philadelphia, PA 19104, USA e-mail: jean@cis.upenn.educ:copyright: Jean GallierAugust 2, 20192ContentsContents 31 Introduction 172 Groups, Rings, and Fields 19 2.1 Groups, Subgroups, Cosets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Cyclic Groups . . . . . . . . . .

不确定的微分方程已广泛应用于许多领域，尤其是不确定的金融领域。 不幸的是，我们不能总是得到不确定微分方程的解析解。 早期的研究人员提出了一种基于欧拉方法的数值方法。 本文设计了一种通过广泛使用的Runge-Kutta方法求解不确定微分方程的新数值方法。 给出了一些例子来说明Runge-Kutta方法在计算不确定性微分方程解的不确定性分布，期望值，极值和时间积分时的有效性。

Fundamentals of Differential Equations (7th Edition)

Partional differentional equation

2nd edition translated by McShane, E. J. 这是柯朗原来德文原著的1937的英文版，与1989 Courant and Fritz John 版 (Introduction to Calculus and Analysis Volume One) 不同之处是这个带答案的。

(Universitext) Serge Lang (auth.)-Introduction to Differential Manifolds-Springer-Verlag New York 入门经典 高清英文

First Steps in Differential Geometry: Riemannian, Contact, Symplectic

差异缺失分析 差异缺失分析可捕获单细胞RNA测序数据中的生物学变异 单细胞RNA测序数据的特征是具有大量的零计数，但是越来越多的证据表明这些零反映了生物变异而不是技术伪像。 我们提出了差异缺失分析（DDA），以鉴定单细胞RNA测序数据中生物变异的影响。 使用16个公开可用的模拟数据集，我们显示DDA可以准确地检测生物变异，并且可以比依赖计数的方法更可靠地评估转录本的相对丰度。 可从获得DDA。 可以在此处找到相关手稿图形的脚本，功能和源数据。 此外，从原始数据矩阵中的Seurat对象开始，描述了DDA的两个小插曲 可以在bioRxiv上找到手稿的预印本： ://doi.org/10.1101/2021.02.01.42929187 可以在一个闪亮的应用程序中交互式地浏览结果： : :