flink学习demo代码
2022-08-12 15:28:05 25.11MB java 大数据 flink
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分享socket.io java demo代码下载,maven版本,可直接导入eclipse调试
2022-08-01 13:53:46 52KB socket.io java demo 代码下载
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android手机摇一摇DEMO代码,实现摇一摇执行特定程序.zip
2022-07-04 09:10:58 586KB android
小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)小程序源码 外卖商城demo (代码源)
2022-06-23 09:10:08 100KB 小程序源码外卖商城demo(
android mqtt demo代码可直接使用,下载后,就可以直接运行使用,博客地址说明https://blog.csdn.net/u013519290/article/details/125409568?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125409568%22%2C%22source%22%3A%22u013519290%22%7D&ctrtid=Fc1AX
2022-06-22 18:07:16 11.08MB android mqtt
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小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码+截图)小程序源码 仿微信DEMO (代码
2022-06-19 11:04:17 12.21MB 小程序源码仿微信DEMO(代
本资源是基于谷歌提供的串口通信类库,以NDK方式提供给Android应用层调用,开发人员只需要通过我这边提供的Jar包的JNI接口来调用即可。 适用于刚了解Android串口通信的开发人员。 Demo例子写得很清晰明了,亲测可正常使用,可用于参考来编写自己的程序。 可以在Windows系统上打开串口助手与Demo例子进行通信测试。
2022-06-09 22:07:58 488KB android 串口通信 jni ndk
最近在看微云,觉得还不错,无论是动画,还是场景管理,或者渲染以及物理引擎的使用都比较方便。也用在了android项目上。所给的文件是从微云上下的,做了编译,所以可以直接在eclipse上跑,对引擎或者cocos2d感兴趣的朋友一定要看看。
2022-06-08 23:35:41 59.51MB 微云SDK java demo 代码
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NET VISA Demo代码
2022-06-01 09:02:40 660KB 源码软件
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代码来源:flyai 深度学习框架:tensorflow 公众号:深度学习视觉 完整代码获取:公众号后台回复(命名实体识别demo代码解读) 主要部分 Embedding input: 所有文字的字典文件,{index:word,…}; 所有文字的embedding文件,{word:embedding,…}; output: 将字典中的文字全部用embedding表示,{index:embedding}。 tensorflow提供索引的方式,每次索引对应word的embedding向量。 Dataset input_x:[batch_size,max_sentence_length,embe
2022-05-25 13:50:09 56KB demo em label
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