感觉很多人要vc下的dtw算法 其实实现很简单 跟matlab是一样的 这段代码一个dtw函数 参数为对比的两帧数据和帧数目

使用 Kinect2 的 SignLanguageTranslator 使用 DTW 的 SignLangaugeTranslator 此应用程序将手语手势翻译成文本。 手语手势本质上是复杂的，该程序用于使用 DTW 算法查找手语手势的准确性。 此应用程序是使用 Kinect SDK 2.0 的离散手势基础知识和参考 Kinect SDK 动态时间扭曲 (DTW) 手势识别构建的。 要使用此应用程序执行手势，首先应站在静止位置以开始和结束手势。 识别出的手势基于 DTW 成本矩阵中的最低成本。 这种方法适用于小型手势数据集。 然而，对于大数据集来说这是不现实的。 此应用程序中使用的数据集由来自巴伐利亚的手语教师提供。 应用程序使用了 11 个 DGS 手势。

使用matlab编程语言，实现dtw算法，已经经过测试。

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可是实现将声音规整到指定帧数。通过计算帧之间的距离，按权重合并距离最近的两帧，然后重复，直到合并到指定帧数。

MATLAB程序DTW，MFCC数字语音识别，可以直接运行，有语音库，若有需要或者问题请联系

Julia 中的动态时间规整 (DTW) 和相关算法

基于语音信息的MFCC_dtw算法的语音特征分类系统 在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）

基于DTW的语音识别python系统搭建，详细教程见专栏

(1) 掌握DTW(动态时间规划)算法； (2) 使用MATLAB编程利用DTW算法进行说话者的语音识别；