递归-差异 一个JavaScript库（具有TypeScript支持），用于查找两个JS对象/数组之间的差异，支持复杂的嵌套JS对象 该库可用于获取两个JS对象/数组（或其他原始值）之间的差异。 Diff以Array的形式返回，其中每个ARRAY项都代表原始Object / Array的更改。 差异项可以具有以下三个属性： path ：嵌套路径的数组表示形式 op ：可以是以下任意一项-添加，更新或删除 val ：更改后的新值 const rdiff = require('recursive-diff'); const initialVal = { a: { b: 1, c: 2, d: [1] } } const changedVal = { a: { b: 2, d: [1, 2], }, }; const diff = rdi

JaCoCo Java Code Coverage Library JaCoCo is a free Java code coverage library distributed under the Eclipse Public License. Check the for downloads, documentation and feedback. Please use our for questions regarding JaCoCo which are not already covered by the . Note: 欢迎一起开发，有问题提issue JaCoCo二次开发基于Git分支差分实现增量代码覆盖率 方案设计 我们设计的方案也是基于 JaCoCo 做相应改造，生成我们所需要的覆盖率模型，并通过 JaCoCo 开放的 API 实现相关功能。这里面主要需要解决的点在获取

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Flat A lightweight MVVM framework base on TypeScript. Flat Flat is a lightweight MVVM framework base on TypeScript, and flat can provide more possibilities in your project. Render 在执行 render 的时候，会将所有的数组抽成扁平，flat 会认为，children 就只有 Text 节点和 _Elememt 节点，相对来说，抽成扁平，在性能上也会得到提升。 为了能精确定位到更新的元素，在 Component 的原型上附加了类型为 symbol 的 _key，用来唯一标识一个组件 不必关心节点的 key, flat 在初次解析的时候，附加了 component 的 key，key 用了 Symbol 类型，为了

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向量或矩阵的中心有限差分梯度脚本考虑了循环边界，这在地球科学领域的全局分析中经常遇到。

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matlab自动代码生成变量净差 Net_Diff是用于GNSS下载，定位和分析的软件。 它使用户能够执行SPP / PPP / PPP-AR / DSPP / DPPP / RTK / PPP-RTK。 当前的GPS / GLONASS /北斗/伽利略/ QZSS / IRNSS的所有信号都支持单频到三频。 也可以将其与北斗增强信息一起用于SPP / PPP（授权用户）。 它支持数据分析，包括坐标绘图，坐标比较，卫星编号，PDOP，卫星天空视图，卫星可见性，周滑，对流层，电离层，负观测校正，定位残差绘图和KML文件写入。 它提供了从许多公共FTP服务器下载的GNS观测数据和产品。 它还提供了一些有用的工具，例如时间和坐标系传输，通过Ntrip和TCP / IP接收RTCM数据，原始数据转换，RINEX编辑，ssr转储，CLALIB等。 它提供了简单的卫星轨道仿真。 此外，它支持基于GNSS网络（授权用户）的多站点PPP，时钟估计，DCB估计。 如果您在下载Net_Diff时遇到问题，则可能是由于防火墙（）造成的。 在这种情况下，您可以转到此处进行下载： 我们还提供在线PPP / RT

色差 实现CIEDE2000色差算法，在RGB和LAB颜色之间进行转换，并基于CIEDE2000色差将调色板X中的所有颜色映射到调色板Y中最接近的颜色。 安装 npm install color-diff --save 测验 位于test/文件夹中，并通过以下方式运行： npm test 用法 var diff = require ( 'color-diff' ) ; diff.closest（颜色，调色板，bc） 返回最接近的颜色。 参数bc是可选的，并且在颜色和/或调色板使用alpha通道时用作背景色。 var color = { R : 255 , G : 1 , B : 30 } ; // red, green, blue var palette = [ { R : 255 , G : 0 , B : 0 } , { R : 0 , G :