d3关系树图，可控制方向实现树节点展开和收缩

D3.js数据可视化项目[视频] 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 如果您要创建沉浸式且有趣的数据可视化项目，那么D3.js是适合您的工具。 它简化了将任意数据绑定到文档对象模型的核心要求，然后将数据驱动的转换应用于文档。 该视频将向您展示D3.js的强大功能以及它可以处理的众多应用程序域。 在课程结束时，您将具有足够的专业知识和信心，可以使用D3.js创建任何类型的数据可视化应用程序 您将学到什么 在本地开发环境中启动并运行以创建D3.js可视化文件 掌握D3.js常规更新模式，并了解如何将其用于将数据映射到可视元素 使用D3.js创建图表，包括线条，条形图，散点图，区域，组合条形图，堆积条形图，饼图和甜甜圈 使用轴，标签，标题，图例等增强图表 使用动画突出显示数据更改 允许用户使用鼠标或触摸与数据进行交互 说明和导航 假设知识

数据可视化工具，可以提供图表，扇形，折线图等可视化形式

d3-ldvm-pipeline LDVM管道的D3.js可视化。 用法 只是包括文件与d3.js到您的网站放在一起，你应该是好去。 检查或以了解如何使用它。 该库应与AMD / Common.js软件包格式兼容。 请记住始终包含d3.js，因为它不是库的一部分。 发展 为了进行开发，只需克隆此存储库，然后运行： npm install npm run dev-server 该可视化文件应该可以在localhost:9090上访问。 您可以在文件中更改可视化的参数。 您可以使用以下方法构建库： npm run build 资料格式 管道应以以下格式表示： { "components":[ { "id":5439064, "uri":"http://payola.viz/#component5439064",

INF 554项目 林俊，苏杭和姜浩宇 工作演示链接 影片示范 纸 背面链接 PDF格式 推介会 PDF格式

Rick van Gemert (s1474235) 和 Bouke Regnerus (s1475924) 的创意技术数据可视化课程的数据可视化。 Bouke 是一名智能技术学生，Rick 是一名新媒体学生。 在 D3.js ( ) 中创建。 在我们的可视化中，我们展示了自 1986 年以来在荷兰发生的地震。该地图还显示了气田和钻Kong。 使用底部的时间线，您可以选择特定范围，可视化将仅显示该范围内的地震。 条形图显示在特定震级内选定范围内发生了多少次地震。 查看此数据可视化 ( )。 ＃＃数据源 NL 石油和天然气门户网站 ( ) CBS Wijk-en Buurtkaart 2014 ( ) ###可视化来源 条形图（ ） 让我们制作一张地图 ( ) ggplot2 样式轴 ( ) 定量尺度（ ） D3 传奇 ( )

数据可视化-矿物元素 按组可视化矿物中不同元素的数量分布。 在访问已部署的应用程序。 本应用程序中使用的数据是从收集的。 安装 克隆master分支，然后在项目目录中运行以下脚本： npm install安装相关的依赖项 npm start应用 资源 描述 链接 React-用于构建用户界面JavaScript库 D3.js-数据可视化库 d3-force-模拟物理力的D3模块 使用create-react-app创建 此应用是使用，请参阅使用指南

情感图可视化 该项目可以可视化Gerrit项目中开发人员之间的情绪。 情感是开发人员使用Gerrit语言编写的代码审阅注释的肯定，否定和中性的极性。 可以在我们的论文中计算这种情绪的完整研究： : 您是否想知道开发人员之间如何交互以及他们之间的关系如何？ 在以下位置检查该项目的在线版本： : 使用D3.js（ ）开发的可视化 对于用例，我们分析了3个著名的Gerrit存储库中的开发人员核心评估： Ovirt（ ） Chromium操作系统（ ） Typo3（ ）

欧美时间使用方式：人们如何花费时间从事各种活动，例如有偿工作，家庭和家庭护理... Nazha Bouchia-Ariane Manintchap-Stephane Rohmer-Olivier Schultz 概括 对数据的访问呈指数增长，但是我们分析和理解数据的能力是有限的。 信息可视化的目的是为用户提供可视化探索，理解和交流复杂数据所必需的工具。 该项目的目标是创建功能齐全的交互式信息可视化。 它由几个部分组成：了解可视化的用户，他或她试图通过可视化执行的任务类型，他或她的背景和专业知识是什么以及我们正在处理的数据类型。 在此项目中，我们选择了美国和欧洲时间使用数据-人们如何根据国家和性别来花费时间，开展有偿工作，家庭和家庭护理等活动。 在这个项目中，我们开发了高质量的交互式可视化文件，展示了您自己有趣的想法。 我们对探索欧洲和美国人的平均时间花费，他们在每项活动上花费多少

里昂统计数据可视化 演示： :