基于最大权重独立集的D2D资源分配研究，王明昕，彭涛，密集和复杂的场景下，一种更为灵活的频谱资源利用方式被认为可以满足日益增长的传输需求。D2D通信（设备与设备间通信）便是在这种

瑞利信道 matlab 仿真程序，MIMO，D2D中都可以使用，欢迎使用。

引入D2D通信的蜂窝网上行资源分配算法.pdf

5G技术与应用：5G关键技术—D2D.pptx

在探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上,明确了影响D2D系统设计的多个因素,即D2D设备发现、资源分配、缓存技术、D2D-MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据/控制分离的扁平化5G架构,提出负责接入的下层宏/小基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将D2D技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点,针对与之相关的、未来大规模网络的移动性、Qo S和大数据特性进行了讨论。

香农代码的matlab BTS-D2D-Project-MatLab：MWSN中基于能耗的路由协议之间的比较 作者：RubénDiab 目标项目： 移动无线传感器网络（MWSN）中基于能耗的路由协议之间的比较 已实现的路由协议： 直接沟通 浸出 飞马座 梦 实施的渠道和能源消耗功能： 根据Shannon-Hartley定理的D2D射频信道模型 Lauridsen D2D功耗模型 为了获得期望的结果，需要执行以下代码： 在没有流动性的情况下：all_main_no_mobility.m 如果是移动性：all_main.m

针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究，提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源，通过设置信干噪比（SINR）门限保证用户的通信服务质量（QoS）。根据信道分配情况，构建D2D用户和信道的偏好列表，最大化系统总容量。仿真结果表明，该方案收敛较快、复杂度较低，能够有效保证用户的通信服务质量，系统总容量接近最优解。为实现D2D用户和蜂窝用户的频谱资源共享，提高频谱利用率提供了一种有效方案。

为了减轻D2D通信在资源复用模式下的互干扰问题，提升蜂窝网络均衡性能收益，提出一种基于纳什均衡的功率控制博弈算法。算法中将互干扰用户间的功率控制过程描述为静态博弈模型，用户之间根据最小化代价函数的博弈决策，通过多步迭代调节发射功率，使系统收敛至纳什均衡的优化状态。在用户代价函数设计中，综合考虑了能耗及传输速率影响，同时给出了博弈算法纳什均衡存在性以及收敛性的证明。仿真实验表明，在最优响应策略及能耗因子的有效约束下，互干扰用户能更理智地选择发射功率，使系统拥有较好均衡性收益的同时能耗进一步降低。

关于d2d通信的matlab代码ECE257B ECE257B项目 matlab 代码是我们论文的实现，它为协调气球观测系统创建了一个算法。 我们使用设备到设备通信（D2D）和中继来提高该系统的吞吐量和资源利用率。 我们的论文实现了使用大量原位气球传感器观测飓风的气球观测系统的通信过程。 有关更多详细信息，请参阅我们关于此项目的论文。 最重要的是，我们的算法使用凸模型来获得每个中继的分布以及中继层的数量和索引。 来自气球传感器的上传数据随后被 BS 用于天气预报。 我们代码的第一部分是参数设置，它为系统配置初始条件。 第二部分是算法实现。 在本节中，我们表示： 中继层总数。 realy 层的索引。 计算继电器的 SNR。 计算继电器的数据速率。 连接到某个继电器的继电器数量。 计算排队延迟。 设置约束值（9 层、12 层、15 层和 18 层系统）。 在第三部分中，我们分别使用凸优化模型来计算 9 层、12 层、15 层、18 层系统的变量（每个中继层的中继数）的最优值。 此外，我们还计算了四种情况下的电力利用效率，并将中继系统的结果与没有中继的情况进行了比较，其中包括： 估计四种情况

D2D模块最终版加简单实例 真不容易啊，找了很久终于在论坛找到个能用的,里面有简单的创建实例和chm帮助文档。 附件清单 ： bass/ScriptManager/D2D.dll D2D.ec Edgame 2D.chm key.txt 更新D2D开发环境.bat 简单创建实例.e