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随着计算，通信和物理过程的集成，现代电网已成为一个大型而复杂的网络物理电源系统（CPPS）。 这种趋势旨在使电网现代化并提高其效率，但它却使CPPS容易遭受由网络攻击（例如，由CPPS网络发起的攻击）引起的潜在的级联故障。 为了防止这些风险，必须分析如何针对CPPS进行网络攻击以及它们如何影响电力系统。 鉴于通用分组无线服务（GPRS）已在CPPS中得到广泛使用，本文通过研究基于GPRS的SCADA系统针对网络物理电源系统的可能网络攻击，提供了一个案例研究。 我们分析了基于GPRS的SCADA系统的漏洞，并将重点放在DoS攻击和消息欺骗攻击上。 此外，通过使用IEEE 9节点系统的仿真，我们展示了针对电力系统的这些攻击的后果，结果表明，在我们提出的攻击下，通过系统传播的级联故障的有效性。

pip install cyber_record出错 1.下载cyber_record-0.1.4-py3-none-any.whl包。 2.cd到存放whl文件的目录 3.pip install cyber_record-0.1.4-py3-none-any.whl

Modelica标准库 来自Modelica协会的免费库，可为机械（1D / 3D），电气（模拟，数字，机器），磁，热，流体，控制系统和分层状态机建模。还包括数字函数以及用于字符串，文件和流的函数。 资料库描述 Package Modelica是一个免费库，与Modelica协会的Modelica语言一起开发。它也称为Modelica标准库。它提供了来自许多工程领域的模型组件和标准组件接口。每种型号均随附。宽松的允许在商业产品中使用。 注意，使用Modelica库需要使用Modelica仿真环境，，并且这种环境通常已经包含Modelica标准库。商业工具的演示版本可能不允许从库中模拟非平凡的示例。 当前的版本 较旧的版本 浏览“页面，以访问Modelica标准库的较早发行版。 执照 该Modelica软件包是免费软件，使用风险完全自负；可以根据的条款重新分发和/或修改它。 状态 发展与贡献

该教科书章节分析了为什么将网络安全视为当今时代的关键国家安全问题之一。 第一部分提供必要的技术背景信息。 第二篇阐述了关于网络安全的三种不同但相互关联的论述：第一篇论述具有技术重点，涉及病毒和蠕虫。 第二个问题是网络犯罪现象与网络间谍活动之间的相互关系。 第三点是军事和民防领域的讨论，涉及信息领域打仗的双刃剑和对关键基础设施的保护需求。 基于此，第三部分将从这三个论述中的每一个中选择保护概念。 最后一部分从威胁的角度入手：尽管媒体的关注度有所提高，并且在某些政府圈子中普遍存在即将到来的网络威胁的感觉，但网络风险的水平通常被高估了。 这将对决策者和学生产生重要影响，这将在结论部分讨论。

Collaborative Cyber Threat Intelligence 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

Autonomous Cyber Deception: Reasoning, Adaptive Planning, and Evaluation of HoneyThings By 作者: Ehab Al-Shaer – Jinpeng Wei – Kevin W. Hamlen – Cliff Wang ISBN-10 书号: 3030021092 ISBN-13 书号: 9783030021092 Edition 版本: 1st ed. 2019 出版日期: 2019-01-02 pages 页数: (235 ) $84.99 This textbook surveys the knowledge base in automated and resilient cyber deception. It features four major parts: cyber deception reasoning frameworks, dynamic decision-making for cyber deception, network-based deception, and malware deception. An important distinguishing characteristic of this book is its inclusion of student exercises at the end of each chapter. Exercises include technical problems, short-answer discussion questions, or hands-on lab exercises, organized at a range of difficulties from easy to advanced,. This is a useful textbook for a wide range of classes and degree levels within the security arena and other related topics. It’s also suitable for researchers and practitioners with a variety of cyber security backgrounds from novice to experienced. Cover Front Matter Part I. Cyber Deception Reasoning Frameworks 1. Using Deep Learning to Generate Relational HoneyData 2. Towards Intelligent Cyber Deception Systems 3. Honeypot Deception Tactics Part II. Dynamic Decision-Making for Cyber Deception 4. Modeling and Analysis of Deception Games Based on Hypergame Theory 5. Dynamic Bayesian Games for Adversarial and Defensive Cyber Deception Part III. Network-Based Deception 6. CONCEAL:A Strategy Composition for Resilient Cyber Deception: Framework, Metrics, and Deployment 7. WetShifter:A Comprehensive Multi-Dimensional Network Obfuscation and Deception Solution 8. Deception-Enhanced Threat Sensing for Resilient Intrusion Detection 9. HONEYSCOPE: IoT Device Protection with Deceptive Network Views Part IV. Malware Deception 10. gExtractor: Automated Extraction of Malware Deception Parameters for Autononous Cyber Deception 11. Malware Deception with Automatic Analysis and Generation of HoneyResource

网络猫 Cyber​​Punk 2077自定义助手工具 进行中保存游戏编辑器 这仍处于早期开发中。 如果您有进步或发现新的信息，或者只是有疑问，请通过Discord SirBitesalot＃6627与我联系，或加入我们的CP77改装工具服务器 当前状态 本程序可以解压缩保存文件。 该程序可以重新压缩文件 该程序可以编辑保存文件 该程序可以保存编辑的文件 解析了保存文件的某些部分，因此可以更容易地理解它们。 用法 在做任何事情之前，请备份您的保存！ 设置 随时随地提取文件 双击CyberCAT.Forms.exe以运行该程序 编辑器标签 （在这里您可以编辑保存文件） 单击加载并选择一个保存游戏在PC上，您可以在C:\Users\\Saved Games\CD Projekt Red\Cyberpunk 2077找到保存游戏。 做出改变 点击保存 在游戏中加载文

Essential.Cybersecurity.Science.2015.12.pdf

AutoBlur_CNN_Features 基于以下代码： ： 脚本，用于提取具有不同ConvNet的CNN深度特征，然后将其用于具有线性核的SVM分类器的图像分类任务，涉及以下小型数据集：足球[1]，飞鸟[2]，17flowers [3]，ImageNet-6Weapons [4]和ImageNet-7节肢动物[4]。 使用VGG16提取的功能或MobileNet进入SVM分类器。 允许比较使用完整图像或使用AutoBlur方法过滤之间的差异 随代码一起提供了Soccer数据集，因此可以轻松对其进行测试： 足球：原始图像 SoccerAutoBlurBB：应用AutoBlur过滤技术并使用相应的边界框裁剪后的原始图像 参考： [1]范德·韦耶尔（J. van de Weijer），施密德（C. Schmid），着色局部特征提取，Proc.Natl.Acad.Sci.USA。