JQuery Alert Confirm

本文实例讲述了js中confirm实现执行操作前弹出确认框的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 现在在删除或其它操作前弹出确定提示，我们有很多方法，最基本的就是利用js自带的函数confirm来操作了 最简单的用法如下： 鼠标事件使用confirm 代码如下:点击确定 想简单点调用的话  也可以这样 代码如下:点击确定 点击超链接后如

自定义样式的alert,confirm窗口,可连续弹窗

主要介绍了iOS移动端(H5)alert/confirm提示信息去除网址URL,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

React带确认 一个易于使用的基于承诺的 reactstrap 确认对话框。 这个包的目标是为开发人员提供一种简单易行的方式来在他们的应用程序中显示确认对话框，而不必担心状态或必须在许多地方重复相同的组件。 演示： : 安装 只需使用 npm npm i --save reactstrap-confirm 你也可以使用纱线 yarn add reactstrap-confirm 依赖关系 你必须在你的项目中手动安装 react、react-dom 和 reactstrap 才能让这个模块正常工作。 用法 只需导入模块并在代码中的任何位置将其作为函数调用。 import confirm from "reactstrap-confirm" ; // ...code let result = await confirm ( ) ; //will display a confi

从国外网站上看到的，我刚封装的啊 非常好看的confirm&error动态弹窗！by lemon

软件功能： * 无限级弹出窗口 * Esc退出block弹出窗口 * 可拖动窗口 * 模态窗口 * 模态alert警告对话框 * 模态confirm对话框 * 页面局部模态 * 绑定按钮响应函数 * 弹出窗口加载iframe * 自定义背景样式 组件提供了六个函数： $.funkyUI // 弹出模态窗口 $.unfunkyUI // 关闭模态窗口 $.alert //警告提示对话框 $.confirm //确认和取消对话框 $.fn.block //块模态 $.fn.unblock//解除块模态 调用示例： $.blockUI({ url:"1.html",//弹出窗口显示的内容，使用iframe OKEvent:okEvent,//okEvent是自定义的确定按钮响应函数， css:{width:"700",height:"500"} }); $.alert("这是警告窗口"); $.confirm("这是个Boolean窗口"); $('#blocked').block();//id为blocked的元素设置为只读 $('#blocked').unblock();//解除 实现的思路： 我在主窗体中创建一个层，用来作为弹出窗体，包含一个iframe，通过参数指定URL，作为显示的内容，我觉得可能会有利于代码的重用，代码管理起来要方便一些 弹出窗口中含有的弹出窗口也在主窗体中创建，这样结构简单一点，比较容易管理。我在创建弹出窗口的时候在主窗体中声明一个栈，把当前iframe的window对象压入栈，这样不管我现在弹出了多少个窗口总能很容易的找到其中的任意一个的对象。 有感兴趣的把我的代码下载回去看看，然后给我提提意见，帮我提高。。。 觉得可用的随便用，有不明白的问我

ra-custom-confirm 您的自定义确认对话框。 安装 # via npm npm install --save ra-custom-confirm # via yarn yarn add ra-custom-confirm 演示版 克隆此存储库后，运行以下命令： cd example/ yarn install yarn start 然后浏览到 。 凭据是登录名/密码 用法 import React , { Fragment , useState } from 'react' ; import Share from '@material-ui/icons/Share' ; import ErrorOutline from '@material-ui/icons/ErrorOutline' ; import CustomConfirm from 'ra-custom-co

alert及confirm弹出框样式，换不错

点赞、关注再看，养成良好习惯 Life is short, U need Python 初学Python，快来点我吧 案例：Python爬取新冠肺炎实时数据及其可视化分析 作者：PyQuant 博客：https://blog.csdn.net/qq_33499889 慕课：https://mooc1-2.chaoxing.com/course/207443619.html 本案例适合作为大数据技术基础课程中数据爬取、清洗以及可视化部分的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生爬取网站数据以及数据清洗、加工处理的能力。 案例中通过Python第三方库request获取网站实