元学习CODEBRIM
我们的CVPR19论文“使用COncrete缺陷桥桥梁图像数据集进行多目标混凝土缺陷分类的元学习卷积神经体系结构”的开源代码： 或
如果您使用内容（例如数据集），请引用该论文：
Martin Mundt，Sagnik Majumder，Sreenivas Murali，Panagiotis Panetsos，Visvanathan Ramesh。 具有混凝土缺陷桥图像数据集的多目标混凝土缺陷分类的元学习卷积神经体系结构。 IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2019年
数据集
该数据集位于： :
请注意，该数据集仅被许可用于非商业和教育用途，如上面链接中数据集随附的许可证文件所指定的那样。
这是数据集的示例（本论文的图1）：
论文代码
开源代码包括：PyTorch和TensorFlow数据加载器，MetaQNN的PyTorch代码和ENAS
2021-11-22 16:16:57
7MB
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knuth大人写的书，csdn上另一个版本我怎么下不了
网上找了一个版本，作者声称是高质量版
反正不是扫描版都差不多，很清晰
2021-11-20 08:34:18
3.59MB
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具体数学 中文版
Concrete Mathematics--A Foundation for Computer Science的中文版
pdf格式
2021-10-26 20:55:15
9.35MB
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abaqus混凝土本构C20-C80,膨胀角 粘性系数等参数输入，以及损伤因子的准确输入
2021-10-20 16:24:03
20KB
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Modified_IMK_Models
包含DLL可执行文件和修改后的Ibarra-Medina-Krawinkler退化模型（双线性，面向峰，收缩）的相关文档
-IMKBilin：通常用于模拟钢结构部件的行为
-IMKPeakOriented：通常用于模拟钢筋混凝土（RC）组件的行为，这些组件表现出峰值定向的滞后行为
-IMKPinching：通常用于模拟以收缩为特征的任何结构部件的行为
参考：
伊巴拉（Ibarra，LF），麦地那（Medina），RA和克拉维克勒（Krawinkler，H.）（2005年）。 “包含强度和刚度退化的滞后模型。” 地震工程与结构动力学，34（12），1489-1511，Doi：10.1002 / eqe.495。
Lignos，DG和Krawinkler，H。（2011）。 “钢构件的劣化模型可支持地震荷载作用下钢矩框架的倒塌预测。” 结构工程学报
2021-10-17 16:54:26
887KB
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Concrete.Math(具体数学)(中文版.英文版.6套试题)
fdfsdfs
2021-09-12 21:15:58
37.62MB
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