matlab终止以下代码计算电磁学（FDTD分析） 用于实现有限差分时域（FDTD）算法的Python 3和MATLAB代码，用于求解用于建模不同电磁结构的Maxwell方程。 Python代码具有以下依赖关系- -用于网格离散化 -用于一般地块 -用于表面图 实施模型的描述 高斯脉冲在均匀介质中的传播 高斯脉冲在吸收边界条件（ABC）终止的均匀介质中的传播 高斯脉冲通过极限边界处与ABC的界面传播 正弦波通过极限边界处与ABC的界面传播 具有开放式端接（ZL =∞）和ABC的50Ω微带传输线 两条对称间隔的50Ω微带传输线，带开放式端接（ZL =∞）和ABC 两条对称间隔的50Ω微带传输线，带开放式终端（ZL =∞），带状线之间有一个圆柱形介电区，并在一条带上供电 两端口50Ω传输线，在传输端具有高斯馈电。 在时域和频域分析接收端的相应信号 两端口50Ω传输线，发射端由正弦脉冲调制高斯信号 两端口50Ω传输线，带有Luebber的信号源（集总信号源具有内部电阻）和信号源锥形（信号源从地平面到带状线的阶梯状FDTD网状过渡），用于获得高斯信号 两端口50Ω传输线，中间有一个圆柱形介电区

非常经典的计算流体教材，对非结构网格下方程的离散和计算有非常详细的讲解，值得一读！

Quantum Computational Complexity(John Watrous).pdf

WILEY SERIES IN MATHEMATICAL AND COMPUTATIONAL BIOLOGY Editor-in-Chief Simon Levin Department of Ecology and Evolutionary Biology, Princeton University, USA Associate Editors Zvia Agur, Tel-Aviv University, Israel Odo Diekmann, University of Utrecht, The Netherlands Marcus Feldman, Stanford University, USA Bryan Grenfell, Cambridge University, UK Philip Maini, Oxford University, UK Martin Nowak, Oxford University, UK Karl Sigmund, University of Vienna, Austria CHAPLAIN/SINGH/MCLACHLAN—On Growth and Form: Spatio-temporal Pattern Formation in Biology CHRISTIANSEN—Population Genetics of Multiple Loci CLOTE/BACKOFEN—Computational Molecular Biology: An Introduction DIEKMANN/HEESTERBEEK—Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases: Model Building, Analysis and Interpretation Reflecting the rapidly growing interest and research in the field of mathematical biology, this outstanding new book series examines the integration of mathematical and computational methods into biological work. It also encourages the advancement of theoretical and quantitative approaches to biology, and the development of biological organisation and function. The scope of the series is broad, ranging from molecular structure and processes to the dynamics of ecosystems and the biosphere, but unified through evolutionary and physical principles, and the interplay of processes across scales of biological organisation. Topics to be covered in the series include: • Cell and molecular biology • Functional morphology and physiology • Neurobiology and higher function • Immunology • Epidemiology • Ecological and evolutionary dynamics of interacting populations A fundamental research tool, the Wiley Series in Mathematical and Computational Biology provides essential and invaluable reading for biomathematicians and development biologists, as well as graduate students and researchers in mathematical biology and epidemiology.

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项目目标 在Julia中设计一个用于计算几何和网格划分算法的综合库。 使用网格（例如GIS，CFD，计算机视觉，图形）将不同的科学界联合起来 安装 使用Julia的软件包管理器获取最新的稳定版本： ] add Meshes 文献资料 -文档的最新标签版本。 —文档的开发中版本。 贡献 我们非常欢迎您提供文稿，功能要求和建议也一样。 如果遇到任何问题，请打开一个问题。 我们非常重视问题，重视任何形式的反馈。 在源代码方面，我们有很高的标准。 提交请求时，请采用文件中存在的编码样式。

多组分流程代码（MFC） 欢迎使用MFC！ MFC是用于多组分，多相和气泡流的完整文档并行仿真软件。 作者 MFC是由一群博士后科学家和研究生在Tim Tech Colonius的指导下在加州理工学院开发的。 这些贡献者包括： Spencer Bryngelson博士 凯文·施密德迈尔博士 Vedran Coralic博士 孟若梅博士 前田一树博士 并且他们的联系信息位于源代码的AUTHORS文件中。 文献资料 记录了以下代码，请单击链接查看其Doxygen： 用户手册 包含用户指南 MFC纸 描述MFC功能的文件： 相关刊物 一些出版物已在MFC的各个开发阶段使用了MFC。 这里包括部分清单。 参考期刊出版物： K. Schmidmayer，SH Bryngelson，T。Colonius（2020）计算物理杂志，第1卷。 402，109080 SH Bryngelson，K

法律文本的数字化以及人工智能，自然语言处理，文本挖掘，网络分析和机器学习的进步，导致了律师和法律学者的新形式的法律分析。 本文概述了计算方法如何影响各种法律学术领域的研究，从对法律文本的解释到对构成法律的因果因素的定量估计。 随着计算工具继续渗透到法律学术领域，它们使学者们能够在传统研究问题上获得关注，并可能产生全新的研究计划。 计算方法已经在各种与法律相关的研究领域中促进了重要的贡献。 随着这些工具的不断发展，法律学者对它们的潜在应用越来越熟悉，计算方法的影响可能会继续增长。

This course provides an introduction to the field of artificial intelligence. The major topics covered will include reasoning and representation, search, constraint satisfaction problems, planning, logic, reasoning under uncertainty, and planning under uncertainty.