AX3272_SDK_CAR_V202 Appotech SDK Buildwin 您所不知道的隱型冠軍,全球每10個人,就有1人的隨身裝置內含AppoTech晶片。AppoTech集團橫跨兩岸三地,以藍牙音訊及快閃記憶體控制晶片切入物聯網訊息交換中心。
2023-01-27 01:40:48 15.51MB Buildwin AppotechSDK Appotech AX3272_SDK_CAR_V
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car-board-reg 基于CNN的车牌号识别 博客链接 【CNN——基于CNN的车牌号识别】 数据集介绍 车牌构成 为简化实验,在该实验中默认车牌字符已经得到划分,因此车牌识别可以分解为三个区域的字符识别任务(多分类任务),共实现7个字符的识别。 例如:京A·F0236 其中第一部分 京 表示车牌所在的省市,后面紧跟的A是发牌单位,间隔符·后面的5个字符就是序号。 省市Province: ("皖", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑", "苏", "浙", "京", "闽", "赣", "鲁", "豫", "鄂", "湘", "粤", "桂", "琼", "川", "贵", "云", "藏", "陕", "甘", "青", "宁", "新") 发牌单位Area: ("A","B","C","D","E","F","G","H","
2023-01-11 19:30:31 10.51MB 附件源码 文章源码
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共8178张 训练集:测试集 为9:1 即 7275:903 主要为中小目标、密集目标,可作为小目标车辆训练检测 由于上传文件大小限制原因,内含网盘链接与提取码,请自行下载
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共100多张高清图片和对应的图像xml汽车坐标
2022-12-20 19:24:55 4.07MB 深度学习 yolo 图像 数据集
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DeepGTAV:GTAV的插件,可将其转变为基于视觉的自动驾驶汽车研究环境
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二手车价格预测 探索具有随机森林和正则化的二手车价格预测模型。 我使用R进行数据可视化,数据插补和模型选择。 涉及的主要软件包是Hmisc,ggplot2,randomForest和glmnet。 我们正在寻求使用随机Forst和正则化技术的特征选择和预测算法。 方法是随机森林,山脊,套索和弹性网回归。 事实证明,弹性模型可以大幅度减少维数,并保持良好的预测能力。
2022-11-28 14:55:20 7KB
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GT by Citroen Race Car赛车图纸-SW、STEP格式.zip
车价预测 车价回归 问题陈述 一家中国汽车公司吉利汽车(Geely Auto)希望通过在美国设立生产部门并在当地生产汽车,从而在美国和欧洲同行中竞争来进入美国市场。 他们与汽车咨询公司签约,以了解汽车定价所依赖的因素。具体来说,他们想了解影响美国市场汽车定价的因素,因为这些因素可能与中国市场有很大不同。该公司想知道: 哪些变量在预测汽车价格方面很重要 这些变量如何很好地描述汽车的价格 根据各种市场调查,这家咨询公司收集了整个美洲市场上各种类型汽车的大型数据集。
2022-11-18 23:06:14 958KB JupyterNotebook
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IBusBM:用于RC IBUS协议的Arduino库-使用硬件UART的伺服(接收)和传感器遥测(发送)
2022-10-26 16:43:55 481KB arduino servo ibus rc-car
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ADAMS_CAR建模详细实例教程(
2022-10-14 19:05:48 732KB ADAMS_CAR建模详细实例教
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