因为青龙好像没有一键导出数据库的地方。自己用python搞了一个，输入青龙面板ip加端口，比如127.0.0.2:8777,冒号要英文版本的。再继续输入你的账号和密码，然后在你放置exe文件的当前目录会自动生成一个后缀为ini的文本。

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ATTACK_Design_and_Philosophy_March_2020(翻译原文结果).zip

CK+数据集（The Extended Cohn-Kanade Dataset），目前，现有的公开的人脸表情数据集比较少，并且数量级比较小。比较有名的广泛用于人脸表情识别系统的数据集Extended Cohn-Kanada (CK+)是由P.Lucy收集的。CK+数据集包含123 个对象的327 个被标记的表情图片序列，共分为正常、生气、蔑视、厌恶、恐惧、开心和伤心七种表情。对于每一个图片序列，只有最后一帧被提供了表情标签，所以共有327 个图像被标记。为了增加数据，我们把每个视频序列的最后三帧图像作为训练样本。这样CK+数据总共被标记的有981 张图片。这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库，很多文章都会用到这个数据做测试。 0-中性 1-愤怒 2-蔑视 3-厌恶 4-恐惧 5-高兴 6-悲伤 7-惊讶

CK CK通过静态分析（即无需编译代码）来计算Java项目中的类级和度量级代码度量。 当前，它包含大量指标，包括著名的CK： CBO（对象之间的耦合） ：计算类具有的依赖项的数量。 这些工具检查整个类中使用的任何类型（字段声明，方法返回类型，变量声明等）。 它忽略对Java本身的依赖关系（例如java.lang.String）。 DIT（深度继承树） ：它计算一个类拥有的“父亲”的数量。 所有类的DIT至少为1（每个人都继承java.lang.Object）。 为了使它实现，项目中必须存在类（即，如果一个类依赖于依赖jar /依赖文件的X，而X依赖于其他类，则DIT计为2）。 字段数：计算字段数。 字段总数的特定数字，包括静态，公共，私有，受保护，默认，最终和同步字段。 方法数：计算方法数。 方法总数的特定数字，包括静态，公共，抽象，私有，受保护，默认，最终和同步方法。 构造方法

基于CK-Core的Android系统之Linux2.6移植.pdf

CK表情数据集.zip

CK+数据集包含123 个受试者的 593 个表情序列，所有序列都是从中性表情到峰值表情。593 个序列中只有 327 个有表情编码（0=中性，1=愤怒，2=蔑视，3=厌恶，4=恐惧，5=快乐，6=悲伤，7=惊讶）。文件包含按照表情编码分类的327个表情序列。