基于python实现微信接入ChatGpt进行自动回复

1. 项目介绍 《ChatGPT AI 问答助手》 开源免费项目，涵盖爬虫接口、ChatGPT API对接、DDD架构设计、镜像打包、Docker容器部署，小巧精悍，流程全面。对于Java编程伙伴来说，非常具有学习价值。 这个项目本身是小傅哥为自己的知识星球开发的一个智能问答回复系统，用于帮助读者解决一些常见的技术问题，提高回答效率也减少小傅哥的对此类问题的时间投入。通过演示我们可以看到，有了这样一个智能AI问答助手，可以大大的减少很多对于这些通用类技术问题的回复，同时也可以把这样的问答内容沉淀到知识星球，方便其他人学习使用。 《ChatGPT AI 问答助手》这样一个项目，要用到哪些技术手段呢？它包含；SpringBoot、DDD架构、Github仓库使用、接口爬虫、AI接口对接、定时任务、镜像打包、Docker容器部署等内容。 可以说麻雀虽小，五脏俱全。代码量不大但流程很完整，对于正在学习Java的伙伴来说，非常具有学习价值。

一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的函数调用插件系统。适合要开发私人聊天机器人的创业项目来作为基础框架起步。 支持一键免费部署您的私人 ChatGPT/LLM Web 应用程序，支持 docker镜像，一键部署，1分钟内完成，无需任何复杂的配置。支持具有视觉识别功能的 OpenAI 最新gpt-4-vision模型， 可以感知视觉的多模态智能。支持文本转语音 (TTS) 和语音转文本 (STT) 技术，使我们的应用程序能够将文本消息转换为清晰的语音输出， 允许用户与对话代理进行交互，就像他们在与真人交谈一样。支持插件模式的拓展，目前已经有一些比较成熟的应用插件在这个平台上。

ChatGPT技术在虚拟角色对话中的个性化互动与剧情控制技巧研究

人工智能在数字媒体领域已经取得了广泛的应用,在辅助写作、音视频生成、校对润色等方面都活跃着人工智能的身影。通过对最热门人工智能聊天机器人--chatgpt的技术特点进行分析,深入探讨chatgpt的广泛应用对数字媒体的积极和消极影响,...

每日科普-ChatGPT究竟是什么？.docx

简介： Nine AI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。 必要环境 nodejs version > 16 pnpm version > 6 mysql version >= 5.7 redis 目录结构 chat 用户端代码 admin 管理端代码 service 服务端代码 本地开发 三端统一命令 pnpm install 安装依赖 pnpm dev 启动项目 pnpm build 打包项目 启动项目 分别安装依赖 pnpm i 首先启动服务端进入service 创建.env文件 在其中修改 测试数据库信息和redis 配置完成后 pnpm dev 数据库通过orm映射 启动项目会自动创建数据库 启动完成后可以打开chat admin pnpm dev启动 关于授权 授权模块在 src/modules/globalConfi

chatgpt、gpt-4与aigc生成式人工智能操作实战

最新ChatGPT商用运营网站源码+支持ai绘画+GPT4.0+GPT3.5绘画+支持用户付费+实时语音识别+后台一键版本更新！ 新增支持GPT4和Midjourney绘画，前端UI可二次开发！ 支持手机电脑不同布局页面自适应！ 二、安装教程 1.一台VPS服务器 2.搭建宝塔 3.解析绑定域名 4.上传程序至根目录 5.创建一个数据库 6.访问首页在线安装配置数据库 7.PHP版本选择:7.3 8.安装完成后访问网站首页即可！ 9.配置APIKEY，登录网站后台自定义配置，不然网站无法使用！ 网站后台地址/admin 默认账号:admin 密码:123456 【本文章只写到2023年6月12日的更新，系统持续更新，目前是当前最新版本，系统搭建好后，登录管理页面点击 一键更新，即可体验到最新版本功能！】

ChatGPT中文调教指南 商 业 它可以帮助你编写商业计划书、市场调研报告、营销策略、商业简报、销售信件等。它可 写 以用清晰、精炼的语言向你的潜在客户或投资者传达你的信息。 作 学 术 它可以帮助你进行学术论文、研究报告、学位论文等的编辑和校对工作，确保文本的正确 编 性、一致性和完整性，并提供改进建议。 辑 翻 它可以进行英语和中文之间的翻译工作，包括但不限于学术文献、商业文档、网站内容、 译 软件界面等。它可以保证翻译的准确性和专业性。 数 据 它可以帮助你进行各种类型的数据分析，包括统计分析、文本分析、数据可视化等。它可 分 以使用Python、R等工具来分析你的数据，并提供数据报告和可视化结果。 析